BMW Group
Praktikant KI und Data Analytics für Fahrdynamikentwicklung(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeoffice
München
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BMBMW Group
Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz(m/w/x)
München
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
In der Fahrzeugentwicklung: Analyse von Fahrzeugdaten zu Fahr- und Klimatisierungsverhalten, Entwicklung von ML-Modellen zur Effizienzoptimierung. Sehr gute ML-Kenntnisse, idealerweise Zeitreihenanalyse, erwartet. Umbrella Mentoring, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Sehr gute Machine Learning Kenntnisse, idealerweise Zeitreihenanalyse oder Verhaltensmodellierung
- Erfahrung in Programmierung und ML-Frameworks
- Interesse an Fahrzeugtechnik, Nachhaltigkeit und Effizienzoptimierung
- Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Fahrzeugdaten mit Fokus auf Fahr- und Klimatisierungsverhalten analysieren
- Effizienzpotenziale in den Daten identifizieren
- Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von Optimierungsmöglichkeiten entwickeln
- Entwickelte Modelle evaluieren und validieren
- Daten aufbereiten und geeignete Algorithmen auswählen
- Prototypen zur Steigerung der Fahrzeugeffizienz erstellen
- Ergebnisse der Modellvalidierung umfassend dokumentieren
- Mit Expert:innen aus dem Bereich Efficient Dynamics zusammenarbeiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- TensorFlow
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive & faire Vergütung
Mentoring & Coaching
- Umbrella Mentoring
- Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Anforderungen
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- Sehr gute Machine Learning Kenntnisse, idealerweise Zeitreihenanalyse oder Verhaltensmodellierung
- Erfahrung in Programmierung und ML-Frameworks
- Interesse an Fahrzeugtechnik, Nachhaltigkeit und Effizienzoptimierung
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- Kommunikations- und Teamfähigkeit
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Aufgaben
- Fahrzeugdaten mit Fokus auf Fahr- und Klimatisierungsverhalten analysieren
- Effizienzpotenziale in den Daten identifizieren
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- Entwickelte Modelle evaluieren und validieren
- Daten aufbereiten und geeignete Algorithmen auswählen
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- Ergebnisse der Modellvalidierung umfassend dokumentieren
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Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
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- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
- Python
- TensorFlow
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive & faire Vergütung
Mentoring & Coaching
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Flexibles Arbeiten
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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