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BM
BMW Group
vor 15 Tagen

Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz(m/w/x)

München
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle nutzt du Machine Learning, um Fahrzeugdaten zu analysieren und die Effizienz zu steigern. Du entwickelst innovative Modelle und Prototypen, während du eng mit dem Expert:innenteam zusammenarbeitest.

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Anforderungen

  • Studium Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Sehr gute Machine Learning Kenntnisse, idealerweise Zeitreihenanalyse oder Verhaltensmodellierung
  • Erfahrung in Programmierung und ML-Frameworks
  • Interesse an Fahrzeugtechnik, Nachhaltigkeit und Effizienzoptimierung
  • Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Fahrzeugdaten mit Fokus auf Fahr- und Klimatisierungsverhalten analysieren
  • Effizienzpotenziale in den Daten identifizieren
  • Machine-Learning-Modelle zur Erkennung von Optimierungsmöglichkeiten entwickeln
  • Entwickelte Modelle evaluieren und validieren
  • Daten aufbereiten und geeignete Algorithmen auswählen
  • Prototypen zur Steigerung der Fahrzeugeffizienz erstellen
  • Ergebnisse der Modellvalidierung umfassend dokumentieren
  • Mit Expert:innen aus dem Bereich Efficient Dynamics zusammenarbeiten

Tools & Technologien

PythonTensorFlow

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Attraktive & faire Vergütung

Mentoring & Coaching

  • Umbrella Mentoring
  • Onboarding

Weiterbildungsangebote

  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Sonstige Vorteile

  • Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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