Inceptive
Foundation and generative models for biomolecules(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Berlin
ab USD 135.000 - 240.000 / Jahr
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
PFPfizer Pharma GmbH
Postdoctoral Fellow, Machine Learning Research(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing and deploying ML methods on protein-ligand datasets, predicting drug-like binders for disease targets, integrating multimodal data. PhD with research experience in ML/DL solutions and expertise in ML for chemistry essential. Researching solutions for serious disease treatment and well-being improvement.
Anforderungen
- Formal training in Physics, Chemistry, Computational Chemistry, Statistics, or related technical discipline
- PhD and relevant research experience in developing machine/deep learning-based solutions
- Hands-on experience in handling, processing, integrating, and analyzing large heterogeneous data sets
- Proven expertise in developing machine learning for chemistry and molecular representation learning
- Highly creative person with outstanding problem-solving skills
- Strong publication record and demonstrated contributions to the field
- Solid expertise with libraries such as PyTorch, Lightning, RDKit and top-notch programming skills in Python
- Familiarity with GPU computing on-premises and on cloud platforms
- Passion and curiosity for data and proven ability to take ideas from prototype to production
- Strong interpersonal skills and distinct collaborative attitude
Aufgaben
- Develop and deploy ML methods on protein-ligand datasets
- Predict drug-like binders for disease-relevant targets
- Advance binder prediction using open protein-ligand datasets
- Build and validate learning methods for multimodal data integration
- Research and implement algorithms for protein-ligand interaction modeling
- Collaborate with high-throughput screening labs and data engineering
- Conceive, execute, and evaluate studies and experiments
- Interpret results and present findings to academic and industry scientists
- Publish and present work in reputable journals and conferences
- Engage with the scientific community by open-sourcing models and tools
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PyTorch
- Lightning
- RDKit
- Python
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Pfizer Pharma GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Pfizer
Intern Machine Learning Research(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin - Pfizer Pharma GmbH
Computational Biologist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - Prior Labs
Research Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlinab 120.000 / Jahr - Prior Labs
ML Engineer, Foundation Model(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Freiburg im Breisgauab 120.000 / Jahr
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Developing and deploying ML methods on protein-ligand datasets, predicting drug-like binders for disease targets, integrating multimodal data. PhD with research experience in ML/DL solutions and expertise in ML for chemistry essential. Researching solutions for serious disease treatment and well-being improvement.
Anforderungen
- Formal training in Physics, Chemistry, Computational Chemistry, Statistics, or related technical discipline
- PhD and relevant research experience in developing machine/deep learning-based solutions
- Hands-on experience in handling, processing, integrating, and analyzing large heterogeneous data sets
- Proven expertise in developing machine learning for chemistry and molecular representation learning
- Highly creative person with outstanding problem-solving skills
- Strong publication record and demonstrated contributions to the field
- Solid expertise with libraries such as PyTorch, Lightning, RDKit and top-notch programming skills in Python
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- Strong interpersonal skills and distinct collaborative attitude
Aufgaben
- Develop and deploy ML methods on protein-ligand datasets
- Predict drug-like binders for disease-relevant targets
- Advance binder prediction using open protein-ligand datasets
- Build and validate learning methods for multimodal data integration
- Research and implement algorithms for protein-ligand interaction modeling
- Collaborate with high-throughput screening labs and data engineering
- Conceive, execute, and evaluate studies and experiments
- Interpret results and present findings to academic and industry scientists
- Publish and present work in reputable journals and conferences
- Engage with the scientific community by open-sourcing models and tools
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Über das Unternehmen
Pfizer Pharma GmbH
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Das Unternehmen arbeitet daran, das Wohlbefinden und die Heilungschancen gegen schwerwiegende Erkrankungen zu verbessern.
Noch nicht perfekt?
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