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BOBoehringer Ingelheim

Postdoc TAM (Machine Learning)(m/w/x)

Ingelheim am Rhein
TeilzeitVor OrtSenior
AI/ML

In this role, you will advance clinical data science by developing innovative machine learning models and translating your research into impactful software, publications, and collaborative academic networks.

Anforderungen

  • PhD in Mathematics, Statistics, or related quantitative field
  • Expertise in classical machine-learning and deep-learning methodologies
  • Experience developing end-to-end machine-learning pipelines
  • Knowledge of generative modeling or Large Language Models
  • Familiarity with clinical development processes
  • Strong proficiency in R
  • Experience with R Shiny, R Markdown, and Quarto
  • Development or publication of R packages
  • Solid programming skills in Python
  • Knowledge of IT and high-performance computing
  • Track record of publishing scientific work
  • Fluency in written and spoken English
  • Strong interpersonal and collaboration skills

Aufgaben

  • Identify and implement innovative machine learning methods
  • Evaluate multivariate statistical prediction models
  • Apply supervised and unsupervised learning techniques
  • Perform model assessment and explainable AI
  • Execute optimized feature engineering
  • Develop deep learning for signal processing and computer vision
  • Translate research into software and graphical user interfaces
  • Produce technical reports and scientific publications
  • Supervise bachelor’s and master’s students
  • Build and maintain networks with academic institutions
  • Present findings at internal and external meetings
  • Publish research in peer-reviewed journals
  • Train colleagues on statistical learning methods
  • Collaborate with internal experts on data science initiatives

Berufserfahrung

ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

Doktor / Ph.D.

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

RR ShinyR MarkdownQuartoPythonNumPypandasscikit-learnKerasTensorFlowPyTorch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Boehringer Ingelheim erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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