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Postdoc Computer Vision in der Produktion(m/w/x)
Erforschung und Strategieentwicklung für Computer Vision in der industriellen Produktion, inklusive Technologieanalyse und Partnerakquise. Mehrjährige Berufserfahrung mit ML/Deep Learning für Bilddaten und CV-Frameworks erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Anforderungen
- Master mit Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbar mit KI/ML/Computer Vision Schwerpunkt oder mehrjährige Berufserfahrung
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning/Deep Learning für Zeitreihen-, Sensor- oder Bilddaten
- Vertiefte Kenntnisse im Bereich Computer Vision und Frameworks (z.B. OpenCV) für CV-Pipelines
- Kenntnisse in Python und/oder C++ sowie ML Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras)
- Erste praktische Erfahrung in Projektleitung
- Kommunikations- und Netzwerkfähigkeiten, Freude an Kundenkontakt und Partnerschaftsaufbau
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Drittmittelprojekten (Antrag, Bericht, Controlling)
- Erfahrung in Akquise und Angebotserstellung für Industriepartner
- Kenntnisse im Bereich Embedded/Edge-Computing (Mikrocontroller, Edge-Gateways, Kommunikationsprotokolle)
Aufgaben
- Aktuellen Forschungsstand zu Computer Vision im Industriesektor erarbeiten
- Technologieanalyse zu Computer Vision im Industriesektor durchführen
- Relevante Use Cases identifizieren
- Strategie für Computer Vision in der Produktion entwickeln
- Potenzielle neue Partner aktiv ansprechen
- Angebote und Projektkonzepte ausarbeiten
- Forschungs-/Industrieprojekte leiten
- Know-how in Softwareframeworks einbringen
- Interne und externe State-of-the-Art Tools einsetzen
- Eigene Lösungen im Team weiterentwickeln
- Erfahrungen und Forschungsergebnisse präsentieren
- Studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte betreuen
- Bachelor- und Masterarbeiten betreuen
- Dissertationen betreuen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Machine Learning
- Deep Learning
- Computer Vision
- OpenCV
- Python
- C++
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- Embedded/Edge-Computing
- Mikrocontroller
- Edge-Gateways
- industrielle Kommunikationsprotokolle
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Familienfreundlichkeit
- Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Mit-Kind-Büro
Boni & Prämien
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Eigenständige Prägung des Themenfelds »Computer Vision in der Produktion«
- Vielfalt der Kompetenzen
Sonstige Vorteile
- Enge Verzahnung zwischen Forschung und industrieller Anwendung
- Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
Startup-Atmosphäre
- Aufbau eines Netzwerks zu führenden Industrieunternehmen
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Team-Aktivitäten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Verkehrsanbindung
- Kostenlose Parkplätze
Kinderbetreuung
- Kindernotbetreuung
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
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Anforderungen
- Master mit Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbar mit KI/ML/Computer Vision Schwerpunkt oder mehrjährige Berufserfahrung
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning/Deep Learning für Zeitreihen-, Sensor- oder Bilddaten
- Vertiefte Kenntnisse im Bereich Computer Vision und Frameworks (z.B. OpenCV) für CV-Pipelines
- Kenntnisse in Python und/oder C++ sowie ML Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras)
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Aufgaben
- Aktuellen Forschungsstand zu Computer Vision im Industriesektor erarbeiten
- Technologieanalyse zu Computer Vision im Industriesektor durchführen
- Relevante Use Cases identifizieren
- Strategie für Computer Vision in der Produktion entwickeln
- Potenzielle neue Partner aktiv ansprechen
- Angebote und Projektkonzepte ausarbeiten
- Forschungs-/Industrieprojekte leiten
- Know-how in Softwareframeworks einbringen
- Interne und externe State-of-the-Art Tools einsetzen
- Eigene Lösungen im Team weiterentwickeln
- Erfahrungen und Forschungsergebnisse präsentieren
- Studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte betreuen
- Bachelor- und Masterarbeiten betreuen
- Dissertationen betreuen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Doktor / Ph.D.
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Machine Learning
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- Python
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- Mikrocontroller
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
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Familienfreundlichkeit
- Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
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Boni & Prämien
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Eigenständige Prägung des Themenfelds »Computer Vision in der Produktion«
- Vielfalt der Kompetenzen
Sonstige Vorteile
- Enge Verzahnung zwischen Forschung und industrieller Anwendung
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Branche
Research
Beschreibung
Das Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS entwickelt als Forschungspartner für die Industrie maßgeschneiderte mikroelektronische Schaltungen, Sensoren und Embedded Software für Produktion, Medizintechnik, Automotive und Space.
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