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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

FRFraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS

Postdoc Computer Vision in der Produktion(m/w/x)

Duisburg
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML

Erforschung und Strategieentwicklung für Computer Vision in der industriellen Produktion, inklusive Technologieanalyse und Partnerakquise. Mehrjährige Berufserfahrung mit ML/Deep Learning für Bilddaten und CV-Frameworks erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.

Anforderungen

  • Master mit Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbar mit KI/ML/Computer Vision Schwerpunkt oder mehrjährige Berufserfahrung
  • Praktische Erfahrung mit Machine Learning/Deep Learning für Zeitreihen-, Sensor- oder Bilddaten
  • Vertiefte Kenntnisse im Bereich Computer Vision und Frameworks (z.B. OpenCV) für CV-Pipelines
  • Kenntnisse in Python und/oder C++ sowie ML Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras)
  • Erste praktische Erfahrung in Projektleitung
  • Kommunikations- und Netzwerkfähigkeiten, Freude an Kundenkontakt und Partnerschaftsaufbau
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Drittmittelprojekten (Antrag, Bericht, Controlling)
  • Erfahrung in Akquise und Angebotserstellung für Industriepartner
  • Kenntnisse im Bereich Embedded/Edge-Computing (Mikrocontroller, Edge-Gateways, Kommunikationsprotokolle)

Aufgaben

  • Aktuellen Forschungsstand zu Computer Vision im Industriesektor erarbeiten
  • Technologieanalyse zu Computer Vision im Industriesektor durchführen
  • Relevante Use Cases identifizieren
  • Strategie für Computer Vision in der Produktion entwickeln
  • Potenzielle neue Partner aktiv ansprechen
  • Angebote und Projektkonzepte ausarbeiten
  • Forschungs-/Industrieprojekte leiten
  • Know-how in Softwareframeworks einbringen
  • Interne und externe State-of-the-Art Tools einsetzen
  • Eigene Lösungen im Team weiterentwickeln
  • Erfahrungen und Forschungsergebnisse präsentieren
  • Studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte betreuen
  • Bachelor- und Masterarbeiten betreuen
  • Dissertationen betreuen

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Doktor / Ph.D.

Sprachen

  • Deutschfließend
  • Englischfließend

Tools & Technologien

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • OpenCV
  • Python
  • C++
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Keras
  • Embedded/Edge-Computing
  • Mikrocontroller
  • Edge-Gateways
  • industrielle Kommunikationsprotokolle

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten

Familienfreundlichkeit

  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Mit-Kind-Büro

Boni & Prämien

  • Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Eigenständige Prägung des Themenfelds »Computer Vision in der Produktion«
  • Vielfalt der Kompetenzen

Sonstige Vorteile

  • Enge Verzahnung zwischen Forschung und industrieller Anwendung
  • Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare
  • Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung

Startup-Atmosphäre

  • Aufbau eines Netzwerks zu führenden Industrieunternehmen

Team Events & Ausflüge

  • Regelmäßige Team-Aktivitäten

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Öffi Tickets

  • Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Gute Verkehrsanbindung
  • Kostenlose Parkplätze

Kinderbetreuung

  • Kindernotbetreuung

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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