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FRFraunhofer-Gesellschaft

Doktorand:in Embedded AI Systems: Laufzeitoptimierung für Transformer-Modelle(m/w/x)

Duisburg
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
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Laufzeitoptimierung von Transformer-Modellen für Embedded AI Systems in der angewandten Forschung. Abgeschlossenes Masterstudium in relevantem technischen Feld mit C/C++ und Python-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Uni-Diplom) in Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbar
  • Fundierte Programmierkenntnisse in C/C++ und Python
  • Erfahrung mit maschinellem Lernen, idealerweise Transformer-Architekturen
  • Strukturierte Arbeitsweise und Lernbereitschaft
  • Spaß an kollaborativer Arbeit in interdisziplinärem/internationalem Team
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Reinforcement Learning oder numerischer Optimierung
  • Kenntnisse in KI-Frameworks (PyTorch, Jax, ONNX, Huggingface Transformers u.ä.)
  • Erste Erfahrung mit eingebetteter Softwareentwicklung
  • Abstimmung mit Hardware-Teams und Integration von Laufzeitsystemen
  • Veröffentlichung auf internationalen Konferenzen und in Fachjournals
  • Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten und Hilfskräften

Aufgaben

  • Stand der Wissenschaft zu Scheduling von KI-Operationen, Online-Optimierung, lernbasierter Ressourcenallokation und Echtzeitsystemen erarbeiten
  • Offene Forschungsfragen identifizieren
  • Dissertation positionieren
  • Problem der Laufzeit-Orchestrierung als Optimierungsproblem formalisieren
  • Komplexität des Problems analysieren
  • Ausnutzbare Strukturen identifizieren
  • Neuartige Algorithmen entwickeln
  • Python für Prototyping und Simulation nutzen
  • C/C++ für performancekritische Implementierungen nutzen
  • Trainierte Policies auf ihre Überlegenheit gegenüber statischen Heuristiken untersuchen
  • Bedingungen für Echtzeitausführbarkeit auf eingebetteter Hardware analysieren
  • Wechselwirkung zwischen Scheduling-Entscheidungen und Sicherheitsmechanismen analysieren
  • Verfahren als Teil eines Laufzeitsystems auf eingebetteter Hardware implementieren
  • Verfahren mit realen KI-Workloads evaluieren
  • Quantitative Messdaten zu Latenz, Durchsatz und Energieeffizienz erheben
  • Mit Hardware-Teams abstimmen
  • Laufzeitsystem in die Gesamtarchitektur integrieren
  • Auf internationalen Konferenzen und in Fachjournals veröffentlichen
  • Bachelor-/Masterarbeiten betreuen
  • Studentische Hilfskräfte betreuen

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutsch – verhandlungssicher
  • Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

  • C/C++
  • Python
  • PyTorch
  • Jax
  • ONNX
  • Huggingface Transformers

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten

Familienfreundlichkeit

  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Mit-Kind-Büro

Boni & Prämien

  • Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile

Sonstige Vorteile

  • Zugang zu Elektronik-Laboren
  • Austausch im Doktormütter/-vätergremium
  • Begleitende Angebote
  • Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare
  • Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung

Moderne Technikausstattung

  • Zugang zu Recheninfrastruktur
  • Zugang zu EDA-Toolchains

Workation & Sabbatical

  • Forschungsaufenthalte bei Partnerinstitutionen

Weiterbildungsangebote

  • Publikation auf internationalen Konferenzen
  • Methoden des Projektmanagements

Mentoring & Coaching

  • Betreuung durch Fachperson
  • Promovenden-Coachings

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Projektakquise
  • Vielfalt der Kompetenzen

Sicherer Arbeitsplatz

  • Option auf Anschlussvertrag

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Öffi Tickets

  • Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Gute Verkehrsanbindung
  • Kostenlose Parkplätze

Firmenfahrrad

  • Kostenlose Fahrradstellplätze

Kinderbetreuung

  • Kindernotbetreuung

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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