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FRFraunhofer-Gesellschaft

Doktorand:in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)(m/w/x)

Duisburg
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
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Entwicklung von cache-zentrischen Beschleunigerarchitekturen für LLMs auf FPGA & ASIC bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Praktische Erfahrung im digitalen Hardwareentwurf mit VHDL oder SystemVerilog erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung im digitalen Hardwareentwurf (RTL-Design mit VHDL oder SystemVerilog)
  • Grundkenntnisse Rechnerarchitektur (Cache-Hierarchien, Speichersysteme, Prozessordesign)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit RISC-V-Architektur oder Prozessorentwurf
  • Erste praktische Erfahrung mit FPGA-Implementierungen (vorzugsweise Xilinx/AMD)
  • Kenntnisse KI-Hardware-Beschleuniger, Transformer-Architekturen oder Processing-in-Memory
  • Grundkenntnisse ASIC-Design-Flows (Synthese, Place & Route, Timing-Analyse)
  • Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++ (Modellierung, Automatisierung)

Aufgaben

  • Stand der Wissenschaft zu cache-zentrischen Beschleunigerarchitekturen, Processing-in-Memory und Transformer-Inferenz unter Ressourcenbeschränkungen erarbeiten
  • Offene Forschungsfragen für die Dissertation ableiten
  • Formale Modelle zur Beschreibung des Trade-offs zwischen Speicher- und Rechenfunktion in rekonfigurierbaren Cache-Architekturen entwickeln
  • Fundamentale Effizienzgrenzen (Energie, Latenz, Fläche) identifizieren
  • Designprinzipien ableiten
  • Python-basierte Modellierungs-Frameworks nutzen
  • Cycle-Accurate-Simulationen durchführen
  • Architekturkonzepte in synthetisierbares RTL (SystemVerilog/VHDL) überführen
  • Architekturkonzepte auf Xilinx/AMD-FPGAs validieren
  • Reale Messdaten (Performance, Energieverbrauch) erheben
  • Analytische Modelle verifizieren
  • Mit Partnern abstimmen
  • Ergebnisse in das Gesamtsystem integrieren
  • ASIC-Implementierung vorbereiten
  • Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachjournalen veröffentlichen
  • Bachelor-/Masterarbeiten betreuen
  • Studentische Hilfskräfte betreuen

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutsch – verhandlungssicher
  • Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

  • VHDL
  • SystemVerilog
  • RISC-V
  • FPGA
  • Xilinx
  • AMD
  • Python
  • C/C++

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten

Familienfreundlichkeit

  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Mit-Kind-Büro

Boni & Prämien

  • Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile

Moderne Technikausstattung

  • Zugang zu institutseigenen FPGA-Laboren
  • Zugang zu EDA-Toolchains
  • Zugang zu Simulationsinfrastruktur

Workation & Sabbatical

  • Forschungsaufenthalte bei taiwanesischen Partnerinstitutionen

Weiterbildungsangebote

  • Publikationen auf internationalen Konferenzen
  • Methoden des Projektmanagements

Mentoring & Coaching

  • Betreuung durch institutsinterne Fachperson
  • Promovenden-Coachings

Sonstige Vorteile

  • Austausch im Rahmen eines Doktormütter/-vätergremiums
  • Projektakquise-Unterstützung
  • Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Begleitende Angebote zur Promotion

Sicherer Arbeitsplatz

  • Option auf Anschlussvertrag

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Öffi Tickets

  • Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Sehr gute Verkehrsanbindung
  • Kostenlose Parkplätze

Firmenfahrrad

  • Kostenlose Fahrradstellplätze

Kinderbetreuung

  • Kindernotbetreuung

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits
  • Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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