Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Platform Engineer Analytics(m/w/x)
Entwicklung, Erweiterung und Betrieb von Analytics-Datenplattform-Services auf Kubernetes und GCP. Mehrjährige Erfahrung in Dateninfrastruktur-Entwicklung mit Golang oder Python erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksame Leistungen.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Dateninfrastruktur-Entwicklung (Golang oder Python)
- Serviceorientiertes Arbeiten
- Alltäglicher Umgang mit Kubernetes
- Vertrautheit mit GCP oder anderen Cloud-Plattformen
- Erfahrung mit CI/CD und Terraform
- Kenntnisse in Metriken, Dashboards, Logs und Traces
- Verständnis für Analytics-Anforderungen
- Übersetzung von Anforderungen in Plattform-Services
- Adressatengerechte Vermittlung technischer Themen
- Sichere Deutschkenntnisse
- Sichere Englischkenntnisse
- Agiles Arbeiten in Teams
- Entwicklung nach Best Practices und Code Conventions
Aufgaben
- Neue Services der Analytics-Datenplattform entwickeln, erweitern und betreiben
- Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten designen und betreiben
- Robuste CI/CD-Pipelines entwickeln
- Automatisierte Infrastruktur mit Terraform entwickeln
- Analytics-Kolleg:innen bei der Nutzung unserer Services unterstützen
- Analytics-Kolleg:innen bei Architekturfragen unterstützen
- Analytics-Kolleg:innen bei Performanceoptimierung unterstützen
- Analytics-Kolleg:innen bei Diagnose und Lösungen von Fehlerfällen unterstützen
- Best Practices rund um Dateninfrastruktur entwickeln
- Technische Standards rund um Dateninfrastruktur entwickeln
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Golang
- Python
- Kubernetes
- GCP
- CI/CD
- Terraform
Benefits
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensweite Netzwerke
- LGBTIQ-Netzwerk
- Frauennetzwerk
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschüsse für Kantine
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- Fahrrad-Leasing
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitendenrabatt
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle
Kinderbetreuung
- Betriebskindergärten
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung bei Pflege
Weiterbildungsangebote
- Umfassende Seminarangebote
- Fachspezifische Akademien
- E-Learnings
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vorsorgeuntersuchungen
- Sport- und Gesundheitskurse
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Berlin, Erfurt, Kempten (Allgäu), Köln
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- Alltäglicher Umgang mit Kubernetes
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Aufgaben
- Neue Services der Analytics-Datenplattform entwickeln, erweitern und betreiben
- Kubernetes- und GCP-basierte Infrastruktur-Komponenten designen und betreiben
- Robuste CI/CD-Pipelines entwickeln
- Automatisierte Infrastruktur mit Terraform entwickeln
- Analytics-Kolleg:innen bei der Nutzung unserer Services unterstützen
- Analytics-Kolleg:innen bei Architekturfragen unterstützen
- Analytics-Kolleg:innen bei Performanceoptimierung unterstützen
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Benefits
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensweite Netzwerke
- LGBTIQ-Netzwerk
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Über das Unternehmen
REWE
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
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