Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Platform Engineer Analytics & KI-Platform(m/w/x)
Bereitstellung von Plattformen für analytische Datenbanken, ML und GenAI bei REWE digital. Praxiserfahrung mit Cloud-Tools wie Snowflake oder BigQuery erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Agiles Mindset und eigenverantwortliches Arbeiten im Team
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, idealerweise Python
- Praxiserfahrung mit Cloud-Tools (Snowflake, BigQuery, Databricks) für analytische Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit IaC (Terraform, CI/CD) und Cloud-Providern (GCP, Azure)
- Hands-On-Erfahrung in MLOps oder GenAI Projekten
Aufgaben
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI explorieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI auswerten
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI integrieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI betreiben
- Bereitstellung von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Aufbau der Plattform eigenverantwortlich mitgestalten
- Integration der Plattform in die bestehende Systemlandschaft sicherstellen
- Lösungsarchitekturen entwickeln
- Lösungsarchitekturen in die Umsetzung führen
- Automatisierte Self-Services implementieren
- Fachteams in der Nutzung der Plattformen unterstützen
- Best Practices bereitstellen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Snowflake
- BigQuery
- Databricks
- Terraform
- CI/CD
- GCP
- Microsoft Azure
- MLOps
- GenAI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.)
Kinderbetreuung
- Betriebskindergarten
Sonstige Zulagen
- Jährliches Weiterbildungsbudget
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Weiterbildungsangebote
- IT Learning Hub
- Fachkonferenzen
- Fachbücher
- Kostenlose Workshops
- Inhouse Workshops und Events
- Tech Talks
Startup-Atmosphäre
- Hackathon
Team Events & Ausflüge
- Wöchentliche Stand-Ups
- Regelmäßige Tech All-Hands
Lockere Unternehmenskultur
- Open Door-Formate
Moderne Technikausstattung
- Mitbestimmung der Hardware (MacBooks, ThinkPads)
- Mitbestimmung des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows)
- Moderne IT-Ausstattung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Breiter und innovativer Tech-Stack
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Parkplatz & Pendelvorteile
- Parkplätze vor der Tür
Karriere- und Weiterentwicklung
- Netzwerke (di.to., SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital, Women's Drive)
Mitarbeiterrabatte
- Rabatte bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER TOUR Group
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Gesundheitsleistungen
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- REWE Pensionskasse
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Agiles Mindset und eigenverantwortliches Arbeiten im Team
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, idealerweise Python
- Praxiserfahrung mit Cloud-Tools (Snowflake, BigQuery, Databricks) für analytische Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit IaC (Terraform, CI/CD) und Cloud-Providern (GCP, Azure)
- Hands-On-Erfahrung in MLOps oder GenAI Projekten
Aufgaben
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI explorieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI auswerten
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI integrieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI betreiben
- Bereitstellung von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Aufbau der Plattform eigenverantwortlich mitgestalten
- Integration der Plattform in die bestehende Systemlandschaft sicherstellen
- Lösungsarchitekturen entwickeln
- Lösungsarchitekturen in die Umsetzung führen
- Automatisierte Self-Services implementieren
- Fachteams in der Nutzung der Plattformen unterstützen
- Best Practices bereitstellen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Snowflake
- BigQuery
- Databricks
- Terraform
- CI/CD
- GCP
- Microsoft Azure
- MLOps
- GenAI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.)
Kinderbetreuung
- Betriebskindergarten
Sonstige Zulagen
- Jährliches Weiterbildungsbudget
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Weiterbildungsangebote
- IT Learning Hub
- Fachkonferenzen
- Fachbücher
- Kostenlose Workshops
- Inhouse Workshops und Events
- Tech Talks
Startup-Atmosphäre
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Team Events & Ausflüge
- Wöchentliche Stand-Ups
- Regelmäßige Tech All-Hands
Lockere Unternehmenskultur
- Open Door-Formate
Moderne Technikausstattung
- Mitbestimmung der Hardware (MacBooks, ThinkPads)
- Mitbestimmung des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows)
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Abwechslungsreiche Aufgaben
- Breiter und innovativer Tech-Stack
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Parkplatz & Pendelvorteile
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Karriere- und Weiterentwicklung
- Netzwerke (di.to., SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital, Women's Drive)
Mitarbeiterrabatte
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
REWE
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
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