REWE
Produkt Data Engineer Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Köln
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
REREWE
Platform Engineer Analytics & KI-Platform(m/w/x)
Köln
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Bereitstellung von Plattformen für analytische Datenbanken, ML und GenAI bei REWE digital. Praxiserfahrung mit Cloud-Tools wie Snowflake oder BigQuery erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Agiles Mindset und eigenverantwortliches Arbeiten im Team
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, idealerweise Python
- Praxiserfahrung mit Cloud-Tools (Snowflake, BigQuery, Databricks) für analytische Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit IaC (Terraform, CI/CD) und Cloud-Providern (GCP, Azure)
- Hands-On-Erfahrung in MLOps oder GenAI Projekten
Aufgaben
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI explorieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI auswerten
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI integrieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI betreiben
- Bereitstellung von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Aufbau der Plattform eigenverantwortlich mitgestalten
- Integration der Plattform in die bestehende Systemlandschaft sicherstellen
- Lösungsarchitekturen entwickeln
- Lösungsarchitekturen in die Umsetzung führen
- Automatisierte Self-Services implementieren
- Fachteams in der Nutzung der Plattformen unterstützen
- Best Practices bereitstellen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Snowflake
- BigQuery
- Databricks
- Terraform
- CI/CD
- GCP
- Microsoft Azure
- MLOps
- GenAI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.)
Kinderbetreuung
- Betriebskindergarten
Sonstige Zulagen
- Jährliches Weiterbildungsbudget
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Weiterbildungsangebote
- IT Learning Hub
- Fachkonferenzen
- Fachbücher
- Kostenlose Workshops
- Inhouse Workshops und Events
- Tech Talks
Startup-Atmosphäre
- Hackathon
Team Events & Ausflüge
- Wöchentliche Stand-Ups
- Regelmäßige Tech All-Hands
Lockere Unternehmenskultur
- Open Door-Formate
Moderne Technikausstattung
- Mitbestimmung der Hardware (MacBooks, ThinkPads)
- Mitbestimmung des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows)
- Moderne IT-Ausstattung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Breiter und innovativer Tech-Stack
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Parkplatz & Pendelvorteile
- Parkplätze vor der Tür
Karriere- und Weiterentwicklung
- Netzwerke (di.to., SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital, Women's Drive)
Mitarbeiterrabatte
- Rabatte bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER TOUR Group
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Gesundheitsleistungen
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
Betriebliche Altersvorsorge
- REWE Pensionskasse
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens REWE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
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Platform Engineer Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln - BarmeniaGothaer AG
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Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeKöln - REWE
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln, Kiel - AKDB
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Agiles Mindset und eigenverantwortliches Arbeiten im Team
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, idealerweise Python
- Praxiserfahrung mit Cloud-Tools (Snowflake, BigQuery, Databricks) für analytische Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit IaC (Terraform, CI/CD) und Cloud-Providern (GCP, Azure)
- Hands-On-Erfahrung in MLOps oder GenAI Projekten
Aufgaben
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI explorieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI auswerten
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI integrieren
- Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI betreiben
- Bereitstellung von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, Machine Learning sowie generative KI übernehmen
- Aufbau der Plattform eigenverantwortlich mitgestalten
- Integration der Plattform in die bestehende Systemlandschaft sicherstellen
- Lösungsarchitekturen entwickeln
- Lösungsarchitekturen in die Umsetzung führen
- Automatisierte Self-Services implementieren
- Fachteams in der Nutzung der Plattformen unterstützen
- Best Practices bereitstellen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- Databricks
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.)
Kinderbetreuung
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Sonstige Zulagen
- Jährliches Weiterbildungsbudget
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Weiterbildungsangebote
- IT Learning Hub
- Fachkonferenzen
- Fachbücher
- Kostenlose Workshops
- Inhouse Workshops und Events
- Tech Talks
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- Wöchentliche Stand-Ups
- Regelmäßige Tech All-Hands
Lockere Unternehmenskultur
- Open Door-Formate
Moderne Technikausstattung
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- Mitbestimmung des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows)
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Abwechslungsreiche Aufgaben
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- Netzwerke (di.to., SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital, Women's Drive)
Mitarbeiterrabatte
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Sonstige Vorteile
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Betriebliche Altersvorsorge
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Über das Unternehmen
REWE
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
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