Aumovio
Master Thesis - Metric-Guided Diffusion Models for High-Fidelity In-Cabin Synthetic Data Generation(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Berlin
Neuer Job?Nejo!
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CA
CARIAD SEPhD Student - Virtual Simulation Models for LiDAR and Radar Sensors(m/w/x)
Berlin, Ingolstadt, Wolfsburg, Mönsheim, München
Vollzeitmit Homeoffice
Beschreibung
You will advance automotive safety by developing high-fidelity LiDAR and radar simulations, blending physics with machine learning to bridge the gap between virtual models and real-world data.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Master’s degree in relevant technical field
- •Knowledge in machine learning or applied physics
- •Strong programming skills
- •Experience with machine learning frameworks
- •Preferable experience with radar or lidar
- •Preferable experience with simulation tools
- •Strong analytical and communication skills
- •German language skills as a plus
- •Self-driven, proactive, and resilient personality
- •Enthusiasm for automated driving technology
Ausbildung
Master-Abschluss
Aufgaben
- •Execute the PhD research project
- •Review and summarize state-of-the-art research
- •Develop accurate LiDAR and radar models
- •Account for weather and material properties
- •Collect data for sensor model development
- •Combine physics-based and Machine Learning approaches
- •Integrate sensor models into simulation frameworks
- •Define and implement validation workflows
- •Benchmark models against real-world sensor data
- •Document research and provide recommendations
Tools & Technologien
PythonC++MATLABTensorFlowPyTorchCarMakerPreScanCarlaVTDNVIDIA DRIVE Sim
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Remote work options
Mentoring & Coaching
- •Possibility to supervise students
Workation & Sabbatical
- •Temporary work from abroad
Mehr Urlaubstage
- •30 days paid leave
Sonstige Vorteile
- •Disability application assistance
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- CARIAD SE
Internship / Masters Thesis - Sim‑to‑Real Transfer in Reinforcement Learning(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeofficeab 13,9 / StundeMönsheim, Berlin, München - CARIAD SE
Internship / Thesis- Safety-Critical KPIs for Perception, Tracking & Planning(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeofficeab 13,9 / StundeIngolstadt, München, Berlin - CARIAD SE
Internship / Thesis - Safety-Critical KPIs for Perception, Tracking & Planning(m/w/x)
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Berlin, Ingolstadt, Wolfsburg, Mönsheim, München
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- •Preferable experience with simulation tools
- •Strong analytical and communication skills
- •German language skills as a plus
- •Self-driven, proactive, and resilient personality
- •Enthusiasm for automated driving technology
Ausbildung
Master-Abschluss
Aufgaben
- •Execute the PhD research project
- •Review and summarize state-of-the-art research
- •Develop accurate LiDAR and radar models
- •Account for weather and material properties
- •Collect data for sensor model development
- •Combine physics-based and Machine Learning approaches
- •Integrate sensor models into simulation frameworks
- •Define and implement validation workflows
- •Benchmark models against real-world sensor data
- •Document research and provide recommendations
Tools & Technologien
PythonC++MATLABTensorFlowPyTorchCarMakerPreScanCarlaVTDNVIDIA DRIVE Sim
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Remote work options
Mentoring & Coaching
- •Possibility to supervise students
Workation & Sabbatical
- •Temporary work from abroad
Mehr Urlaubstage
- •30 days paid leave
Sonstige Vorteile
- •Disability application assistance
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
CARIAD SE
Branche
Automotive
Beschreibung
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
Noch nicht perfekt?
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Internship / Masters Thesis - Sim-to-Real Transfer in Reinforcement Learning(m/w/x)
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