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CA
CARIAD SE
vor 4 Tagen

Internship / Thesis - Safety-Critical KPIs for Perception, Tracking & Planning(m/w/x)

Ingolstadt, Berlin, München
ab 13,9 / Stunde
VollzeitPraktikummit Homeoffice

Beschreibung

You will drive the future of autonomous driving by developing safety-critical algorithms and innovative metrics that translate complex perception data into meaningful safety costs.

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Anforderungen

  • Enrolled student in relevant technical field
  • Foundations in computer vision and ML
  • Experience in 3D detection or tracking
  • Proficiency in Python and deep learning
  • Structured work, commitment, and flexibility
  • Strong communication and analytical skills

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Support a PhD student with safety-critical 3D object detection
  • Advance tracking and situational awareness for autonomous driving
  • Summarize research literature related to your project
  • Develop and prototype algorithmic ideas for safety-critical perception
  • Incorporate feedback from motion forecasting and planning modules
  • Design evaluation metrics for physically meaningful safety costs
  • Implement metrics that go beyond standard mAP and recall
  • Conduct comprehensive experiments on internal and public datasets

Tools & Technologien

PythonPyTorchscikit-learnPytorchGeometric

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Remote work options

Sonstige Vorteile

  • Application assistance for disabilities
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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