Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
Akademischer Mitarbeiter:in mit der Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine Angabe
Garmisch-Partenkirchen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
INInstitut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD position with focus on generative AI methods for weather radar data processing(m/w/x)
Garmisch-Partenkirchen
Teilzeitmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing generative AI for weather radar data processing, including probabilistic QPE and merged radar-gauge products. MSc degree in science/informatics and Python programming skills required. International environment, flexible working hours.
Anforderungen
- MSc degree in natural science, geoscience, mathematics, informatics, or related fields
- Strong programming skills, preferably in Python
- Basic knowledge of deep learning, preferably in PyTorch
- Expertise with handling large datasets and machine learning workflows
- Basic knowledge of meteorology and remote sensing
- Intuition to link data and code to real-world observations and challenges
- Good command of written and spoken English
Aufgaben
- Develop a generative artificial neural network (ANN) for probabilistic radar QPE
- Extend the ANN to condition on rain gauge data for merged radar-gauge products
- Create an AI-based quality control method for radar data
- Apply and evaluate methods on European scale using OPERA radar network data
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Benefits
Sonstige Vorteile
- Excellent working conditions
Lockere Unternehmenskultur
- International environment
Weiterbildungsangebote
- Specific training
- Further qualification offers
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
- Flexitime
- Work from home
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Modelling sustainable European forests in a future climate(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Ecosystem and biodiversity impacts of novel land-use futures(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Forest Vulnerability to Hotter Droughts(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Modellierung nachhaltiger europäischer Wälder im zukünftigen Klima(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen
INInstitut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD position with focus on generative AI methods for weather radar data processing(m/w/x)
Garmisch-Partenkirchen
Teilzeitmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing generative AI for weather radar data processing, including probabilistic QPE and merged radar-gauge products. MSc degree in science/informatics and Python programming skills required. International environment, flexible working hours.
Anforderungen
- MSc degree in natural science, geoscience, mathematics, informatics, or related fields
- Strong programming skills, preferably in Python
- Basic knowledge of deep learning, preferably in PyTorch
- Expertise with handling large datasets and machine learning workflows
- Basic knowledge of meteorology and remote sensing
- Intuition to link data and code to real-world observations and challenges
- Good command of written and spoken English
Aufgaben
- Develop a generative artificial neural network (ANN) for probabilistic radar QPE
- Extend the ANN to condition on rain gauge data for merged radar-gauge products
- Create an AI-based quality control method for radar data
- Apply and evaluate methods on European scale using OPERA radar network data
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Benefits
Sonstige Vorteile
- Excellent working conditions
Lockere Unternehmenskultur
- International environment
Weiterbildungsangebote
- Specific training
- Further qualification offers
Flexibles Arbeiten
- Flexible working time models
- Flexitime
- Work from home
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Über das Unternehmen
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
Branche
Science
Beschreibung
The company focuses on research into how trees and forests respond to drought and environmental change.
Noch nicht perfekt?
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Akademischer Mitarbeiter:in mit der Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Modelling sustainable European forests in a future climate(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Ecosystem and biodiversity impacts of novel land-use futures(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Forest Vulnerability to Hotter Droughts(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Modellierung nachhaltiger europäischer Wälder im zukünftigen Klima(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen