Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Akademischer Mitarbeiter:in mit der Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion(m/w/x)
Entwicklung generativer neuronaler Netze für Radar-QPE und kombinierten Radar-Pluviometer-Produkten. Masterabschluss in Naturwissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik oder Informatik erforderlich. Berufsbegleitende Promotion, flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Masterabschluss in Naturwissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
- Fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python
- Grundkenntnisse Deep Learning, vorzugsweise PyTorch
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Workflows
- Grundkenntnisse in Meteorologie und Fernerkundung
- Fähigkeit, Daten und Code mit realen Beobachtungen und Herausforderungen zu verknüpfen
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Generatives künstliches neuronales Netz für probabilistische Radar-QPE entwickeln
- Generatives KNN um Pluviometerdaten zur Erstellung eines kombinierten Radar-Pluviometer-Produkts erweitern
- KI-basierte Qualitätskontrollmethode für Radardaten entwickeln
- Entwickelte Methoden auf europäischer Ebene anhand von Daten des Radarnetzwerks OPERA anwenden und evaluieren
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Berufsbegleitende Promotion
Mentoring & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Weiterqualifizierungsangebote
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Gleitzeit
- Homeoffice
Gefällt dir diese Stelle?
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- Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen
- Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Modellierung nachhaltiger europäischer Wälder im zukünftigen Klima(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Auswirkungen neuartiger Landnutzungskonzepte auf Ökosysteme und Biodiversität(m/w/x)
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Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen
Akademischer Mitarbeiter:in mit der Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion(m/w/x)
Entwicklung generativer neuronaler Netze für Radar-QPE und kombinierten Radar-Pluviometer-Produkten. Masterabschluss in Naturwissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik oder Informatik erforderlich. Berufsbegleitende Promotion, flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Masterabschluss in Naturwissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
- Fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python
- Grundkenntnisse Deep Learning, vorzugsweise PyTorch
- Erfahrung mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Workflows
- Grundkenntnisse in Meteorologie und Fernerkundung
- Fähigkeit, Daten und Code mit realen Beobachtungen und Herausforderungen zu verknüpfen
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Generatives künstliches neuronales Netz für probabilistische Radar-QPE entwickeln
- Generatives KNN um Pluviometerdaten zur Erstellung eines kombinierten Radar-Pluviometer-Produkts erweitern
- KI-basierte Qualitätskontrollmethode für Radardaten entwickeln
- Entwickelte Methoden auf europäischer Ebene anhand von Daten des Radarnetzwerks OPERA anwenden und evaluieren
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Berufsbegleitende Promotion
Mentoring & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Weiterbildungsangebote
- Weiterqualifizierungsangebote
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Gleitzeit
- Homeoffice
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Über das Unternehmen
Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
Branche
Science
Beschreibung
The company focuses on research into how trees and forests respond to drought and environmental change.
Noch nicht perfekt?
- Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD position with focus on generative AI methods for weather radar data processing(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Modellierung nachhaltiger europäischer Wälder im zukünftigen Klima(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD Auswirkungen neuartiger Landnutzungskonzepte auf Ökosysteme und Biodiversität(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
PhD(m/w/x)
TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen - Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
The role of animals for forest ecosystem carbon and nutrient cycling(m/w/x)
Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGarmisch-Partenkirchen