Bosch Group
Master Thesis in Emergent Width-Adaptive Representations via Spatially-Gated Channel Routing(m/w/x)
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PhD – Generative Models for Closed-loop Synthesis(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Developing novel deep generative models for closed-loop synthesis. Strong background in deep learning and computer vision required. Publication focus in top-tier journals and conferences.
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Anforderungen
- Excellent degree in Computer Science or related field
- Focus on Computer Vision and Deep Learning
- Strong background in deep learning and computer vision
- Experience with deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Strong programming skills, particularly Python
- Knowledge and experience in deep generative modeling
- Knowledge and experience in foundation models
- Experience with publication of peer-reviewed research papers is beneficial
- Motivation to work in interdisciplinary team
- Motivation to work in international team
- Very good English skills
- Very good academic writing skills
Aufgaben
- Develop novel deep generative models
- Enhance training and validation of downstream models
- Collaborate with deep learning and computer vision experts
- Brainstorm and develop new ideas
- Aim for publications in top-tier journals and conferences
- Design novel control mechanisms for data sampling
- Facilitate closed-loop interactions in AI systems
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Computer VisionDeep LearningTensorFlowPyTorchPythonDeep generative modelingFoundation models
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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BO
ITRenningen
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