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Masterarbeit zu emergenten, breitenadaptiven Repräsentationen mittels räumlich gesteuertem Kanal-Routing(m/w/x)
Entwicklung und Implementierung einer Transformer-Architektur für breitenadaptive Repräsentationen mittels räumlich gesteuertem Kanal-Routing. Kenntnisse in Deep Learning, PyTorch und Python erforderlich. Anwesenheit vor Ort notwendig.
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Anforderungen
- Masterstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Kenntnisse in Deep-Learning-Konzepten, PyTorch, Python-Programmierung
- Kreativität, praxisorientierte Herangehensweise, schnelle Anpassungsfähigkeit
- Anwesenheit vor Ort erforderlich
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Immatrikulation an Hochschule/Universität
Aufgaben
- Eine neuartige und effiziente Transformer-Architektur entwickeln und implementieren
- Experimente konzipieren und durchführen
- Modellleistung und Effizienz für Wahrnehmungsaufgaben bewerten
- Ergebnisse mit Baseline-Modellen vergleichen
- Emergente Netzwerkeigenschaften analysieren
- Verteilung von Rechenressourcen auf Bildregionen untersuchen
- Organisation interner Merkmalsrepräsentationen untersuchen
- Zu Spitzenforschung beitragen
- Sicherere Wahrnehmungssysteme entwickeln
- Besser skalierbare Wahrnehmungssysteme entwickeln
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
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Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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