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PhD - Effiziente Neuronale Repräsentation von Datensätzen(m/w/x)
Forschung an Deep Generative Models für effiziente neuronale Datensatz-Repräsentation bei globalem Technologie- und Dienstleistungsunternehmen. Praktische Erfahrung mit Deep Generative Modeling erforderlich. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
Anforderungen
- Ausgezeichneter Abschluss in Informatik
- Fundierter Hintergrund in Deep Learning
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Praktische Erfahrung mit Deep Generative Modeling
- Veröffentlichungen von peer-reviewten Forschungsarbeiten von Vorteil
- Gute wissenschaftliche Schreibfähigkeiten
- Begeisterung für interdisziplinäres Arbeiten
- Sehr gutes Englisch
Aufgaben
- Neuartige Ansätze für Deep Generative Models entwickeln
- Datensätze als strukturierte Einheiten betrachten
- Neue Ideen mit Deep Learning-Experten diskutieren
- Ergebnisse in Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlichen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- TensorFlow
- PyTorch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Noch nicht perfekt?
- Bosch GroupVollzeitWerkstudentnur vor OrtRenningen
- Hewlett Packard Enterprise
Artificial Intelligence Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenBöblingen - Bosch Group
Mandatory Internship in the Area of Data Analytics and Generative AI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtSchwieberdingen - Match4Solutions GmbH
KI - Künstliche Intelligenz im Innovationsmanagement Quereinsteiger(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtQuereinsteigerStuttgartab 70.000 / Jahr - Match4Solutions GmbH
KI - Künstliche Intelligenz in der IT(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufseinsteigerStuttgartab 70.000 / Jahr
PhD - Effiziente Neuronale Repräsentation von Datensätzen(m/w/x)
Forschung an Deep Generative Models für effiziente neuronale Datensatz-Repräsentation bei globalem Technologie- und Dienstleistungsunternehmen. Praktische Erfahrung mit Deep Generative Modeling erforderlich. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen.
Anforderungen
- Ausgezeichneter Abschluss in Informatik
- Fundierter Hintergrund in Deep Learning
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Praktische Erfahrung mit Deep Generative Modeling
- Veröffentlichungen von peer-reviewten Forschungsarbeiten von Vorteil
- Gute wissenschaftliche Schreibfähigkeiten
- Begeisterung für interdisziplinäres Arbeiten
- Sehr gutes Englisch
Aufgaben
- Neuartige Ansätze für Deep Generative Models entwickeln
- Datensätze als strukturierte Einheiten betrachten
- Neue Ideen mit Deep Learning-Experten diskutieren
- Ergebnisse in Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlichen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- TensorFlow
- PyTorch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen Bosch setzt auf hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern. Es ist ein führender Innovator in der Informationstechnologie und den Dienstleistungen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
PhD – Generative Models for Closed-loop Synthesis(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtRenningen - Hewlett Packard Enterprise
Artificial Intelligence Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenBöblingen - Bosch Group
Mandatory Internship in the Area of Data Analytics and Generative AI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtSchwieberdingen - Match4Solutions GmbH
KI - Künstliche Intelligenz im Innovationsmanagement Quereinsteiger(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtQuereinsteigerStuttgartab 70.000 / Jahr - Match4Solutions GmbH
KI - Künstliche Intelligenz in der IT(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufseinsteigerStuttgartab 70.000 / Jahr