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PhD Candidate - AI-driven Human-Machine Interaction - Voice Assistants(m/w/x)
Konzeption und Design von KI-gestützten Sprachassistenten für die Volkswagen Group. Masterabschluss in verwandtem Feld mit UX-Forschung und Python-Kenntnissen erforderlich. 30 Tage Urlaub und Doktorandentag.
Anforderungen
- Masterabschluss in Kognitionswissenschaften, Psychologie, Mensch-Maschine-Interaktion, Interaction Design, Informatik oder verwandtem Bereich
- Fundierte Erfahrung im Human-Centered Design, qualitative/quantitative UX-Forschung, Konzept- und Prototyping-Skills
- Solide Kenntnisse in Data Engineering und Data Analytics, Programmierkenntnisse (Python, Datenpipelines, statistische Analysen)
- Interdisziplinäre Denkweise zur Verbindung von UX-Forschung und KI-Technologie
- Masterabschluss in Kognitionswissenschaften, Psychologie, Mensch-Maschine-Interaktion, Interaction Design, Informatik oder verwandtem Bereich
- Fundierte Erfahrung im Human-Centered Design, qualitative/quantitative UX-Forschung, Konzept- und Prototyping-Skills
- Solide Kenntnisse in Data Engineering und Data Analytics, Programmierkenntnisse (Python, Datenpipelines, statistische Analysen)
- Interdisziplinäre Denkweise zur Verbindung von UX-Forschung und KI-Technologie
Aufgaben
- Nutzerverhalten analysieren (funktional, interaktiv)
- Nutzerforschung durchführen (qualitativ, quantitativ, experimentell, Big Data)
- Erkenntnisse und Nutzerbedürfnisse ableiten (human-zentriert)
- Systemlösungen konzipieren
- Systemlösungen designen
- Systemlösungen prototypen
- Systemlösungen evaluieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- FigJam
- Frontify
- Python
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage bezahlter Urlaub
Team Events & Ausflüge
- Besondere Events
Sonstige Vorteile
- PhD-Day (Doktorandentag)
Weiterbildungsangebote
- Trainings
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PhD Candidate - AI-driven Human-Machine Interaction - Voice Assistants(m/w/x)
Konzeption und Design von KI-gestützten Sprachassistenten für die Volkswagen Group. Masterabschluss in verwandtem Feld mit UX-Forschung und Python-Kenntnissen erforderlich. 30 Tage Urlaub und Doktorandentag.
Anforderungen
- Masterabschluss in Kognitionswissenschaften, Psychologie, Mensch-Maschine-Interaktion, Interaction Design, Informatik oder verwandtem Bereich
- Fundierte Erfahrung im Human-Centered Design, qualitative/quantitative UX-Forschung, Konzept- und Prototyping-Skills
- Solide Kenntnisse in Data Engineering und Data Analytics, Programmierkenntnisse (Python, Datenpipelines, statistische Analysen)
- Interdisziplinäre Denkweise zur Verbindung von UX-Forschung und KI-Technologie
- Masterabschluss in Kognitionswissenschaften, Psychologie, Mensch-Maschine-Interaktion, Interaction Design, Informatik oder verwandtem Bereich
- Fundierte Erfahrung im Human-Centered Design, qualitative/quantitative UX-Forschung, Konzept- und Prototyping-Skills
- Solide Kenntnisse in Data Engineering und Data Analytics, Programmierkenntnisse (Python, Datenpipelines, statistische Analysen)
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Aufgaben
- Nutzerverhalten analysieren (funktional, interaktiv)
- Nutzerforschung durchführen (qualitativ, quantitativ, experimentell, Big Data)
- Erkenntnisse und Nutzerbedürfnisse ableiten (human-zentriert)
- Systemlösungen konzipieren
- Systemlösungen designen
- Systemlösungen prototypen
- Systemlösungen evaluieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage bezahlter Urlaub
Team Events & Ausflüge
- Besondere Events
Sonstige Vorteile
- PhD-Day (Doktorandentag)
Weiterbildungsangebote
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Über das Unternehmen
CARIAD SE
Branche
Automotive
Beschreibung
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
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