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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

CACARIAD SE

PhD Candidate - Closed-loop RL with world models for E2E automated driving(m/w/x)

München, Wolfsburg, Berlin, Ingolstadt
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice

Forschung im Bereich Machine Learning und KI für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren mit Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen. Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik oder verwandtem Fachgebiet erforderlich. Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden, mobiles Arbeiten nach Vereinbarung.

Anforderungen

  • Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
  • Starker Hintergrund in Deep Learning und Machine Learning
  • Fundiertes Verständnis von Computer Vision, Imitation Learning und Reinforcement Learning
  • Kenntnisse über Weltmodelle, generative Modelle und autonomes Fahren (von Vorteil)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python mit PyTorch
  • Strukturierte, selbstständige und forschungsorientierte Arbeitsweise mit Engagement
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Verständnis
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Forschung im Bereich Machine Learning und KI für automatisiertes Fahren durchführen
  • Neue Ansätze für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren erforschen
  • Skalierbare und robuste Trainingsstrategien für autonomes Fahren untersuchen
  • Mit modernen Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen arbeiten
  • Machine-Learning-Modelle prototypisch entwickeln, implementieren und evaluieren
  • Zu wissenschaftlichen Publikationen beitragen und Forschungsergebnisse präsentieren
  • Eng mit interdisziplinären Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
  • Zur Entwicklung der nächsten Generation automatisierter Fahrtechnologien beitragen

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • PyTorch
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Imitation Learning
  • Reinforcement Learning
  • Weltmodelle
  • generative Modelle
  • autonomes Fahren

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
  • Remote work options

Sonstige Vorteile

  • Working with high ranked University

Mentoring & Coaching

  • Possibility to supervise students

Workation & Sabbatical

  • Temporary work from abroad in selected countries

Mehr Urlaubstage

  • 30 days paid leave
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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