Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
PhD Candidate - Closed-loop RL with world models for E2E automated driving(m/w/x)
Forschung im Bereich Machine Learning und KI für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren mit Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen. Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik oder verwandtem Fachgebiet erforderlich. Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden, mobiles Arbeiten nach Vereinbarung.
Anforderungen
- Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Starker Hintergrund in Deep Learning und Machine Learning
- Fundiertes Verständnis von Computer Vision, Imitation Learning und Reinforcement Learning
- Kenntnisse über Weltmodelle, generative Modelle und autonomes Fahren (von Vorteil)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python mit PyTorch
- Strukturierte, selbstständige und forschungsorientierte Arbeitsweise mit Engagement
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Verständnis
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Forschung im Bereich Machine Learning und KI für automatisiertes Fahren durchführen
- Neue Ansätze für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren erforschen
- Skalierbare und robuste Trainingsstrategien für autonomes Fahren untersuchen
- Mit modernen Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen arbeiten
- Machine-Learning-Modelle prototypisch entwickeln, implementieren und evaluieren
- Zu wissenschaftlichen Publikationen beitragen und Forschungsergebnisse präsentieren
- Eng mit interdisziplinären Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Zur Entwicklung der nächsten Generation automatisierter Fahrtechnologien beitragen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Deep Learning
- Machine Learning
- Computer Vision
- Imitation Learning
- Reinforcement Learning
- Weltmodelle
- generative Modelle
- autonomes Fahren
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
- Remote work options
Sonstige Vorteile
- Working with high ranked University
Mentoring & Coaching
- Possibility to supervise students
Workation & Sabbatical
- Temporary work from abroad in selected countries
Mehr Urlaubstage
- 30 days paid leave
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- CARIAD SEVollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen, Wolfsburg, Berlin, Ingolstadt
- BMW Group
Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Masterand Künstliche Intelligenz Absicherung elektrischer Antriebe(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Master Thesis Vision Language Action Models with Memory(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Thesis on AI-Driven Map Matching and Path Prediction on Semantically Enriched Road Networks(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeUlm, München
PhD Candidate - Closed-loop RL with world models for E2E automated driving(m/w/x)
Forschung im Bereich Machine Learning und KI für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren mit Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen. Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik oder verwandtem Fachgebiet erforderlich. Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden, mobiles Arbeiten nach Vereinbarung.
Anforderungen
- Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Robotik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Starker Hintergrund in Deep Learning und Machine Learning
- Fundiertes Verständnis von Computer Vision, Imitation Learning und Reinforcement Learning
- Kenntnisse über Weltmodelle, generative Modelle und autonomes Fahren (von Vorteil)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python mit PyTorch
- Strukturierte, selbstständige und forschungsorientierte Arbeitsweise mit Engagement
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Verständnis
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Forschung im Bereich Machine Learning und KI für automatisiertes Fahren durchführen
- Neue Ansätze für End-to-End-Systeme im automatisierten Fahren erforschen
- Skalierbare und robuste Trainingsstrategien für autonomes Fahren untersuchen
- Mit modernen Deep-Learning-Architekturen und großen Datensätzen arbeiten
- Machine-Learning-Modelle prototypisch entwickeln, implementieren und evaluieren
- Zu wissenschaftlichen Publikationen beitragen und Forschungsergebnisse präsentieren
- Eng mit interdisziplinären Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Zur Entwicklung der nächsten Generation automatisierter Fahrtechnologien beitragen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- Deep Learning
- Machine Learning
- Computer Vision
- Imitation Learning
- Reinforcement Learning
- Weltmodelle
- generative Modelle
- autonomes Fahren
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
- Remote work options
Sonstige Vorteile
- Working with high ranked University
Mentoring & Coaching
- Possibility to supervise students
Workation & Sabbatical
- Temporary work from abroad in selected countries
Mehr Urlaubstage
- 30 days paid leave
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
CARIAD SE
Branche
Automotive
Beschreibung
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
Noch nicht perfekt?
- CARIAD SE
PhD Candidate - Cognitive Phenomena in Generative AI - Bridging Psychology and AI(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeMünchen, Wolfsburg, Berlin, Ingolstadt - BMW Group
Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Masterand Künstliche Intelligenz Absicherung elektrischer Antriebe(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Master Thesis Vision Language Action Models with Memory(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - BMW Group
Thesis on AI-Driven Map Matching and Path Prediction on Semantically Enriched Road Networks(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeUlm, München