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Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

INInstitut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) - AG Prof. Nensa

Medizininformatiker:in als Health Data Space Officer (m/w/x)

Essen
VollzeitBefristeter VertragVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung

Konzeption und Aufbau von Systemen für medizinische KI-Anwendungen, Integration von Frontend- und Backend-Komponenten in bestehende Systemlandschaften. Erfahrung mit medizinischen Informationssystemen und HL7/FHIR-Standards erforderlich. Jahressonderzahlung und 30 Tage Urlaub.

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Tipps für deine Bewerbung

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium Medizininformatik, Informatik (Medizinische Informatik), Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Berufserfahrung medizinische Informationssysteme, Datensemantik, Datenintegration, Data Warehousing (wünschenswert)
  • Gute Kenntnisse Interoperabilitätsstandards (HL7, FHIR, DICOM, LOINC, SNOMED)
  • Programmierkenntnisse Python, Java, Scala, Rust oder vergleichbar
  • Kenntnisse Datenbanksysteme und SQL
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Masern-Impf-/Serostatus-Bescheinigung (IfSG §23a)

Aufgaben

  • Systeme zur effizienten Datenverarbeitung konzipieren und aufbauen
  • Frontend- und Backend-Komponenten entwickeln und in die bestehende Systemlandschaft integrieren
  • SOPs zur Integration der entwickelten Frontend- und Backend-Applikationen in die allgemeinen Arbeitsabläufe des Universitätsklinikums entwickeln
  • An der Entwicklung interoperabler Schnittstellenspezifikationen zwischen verschiedenen Systemen mitarbeiten
  • Frontend- und Backend-Komponenten kontinuierlich testen, optimieren, dokumentieren und pflegen
  • An der Umsetzung von Use Cases und Drittmittelprojekten mitarbeiten

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Deutschfließend
Englischfließend

Tools & Technologien

HL7FHIRDICOMLOINCSNOMEDPythonJavaScalaRustSQL

Benefits

Attraktive Vergütung
  • Jahressonderzahlung
Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliche Zusatzversorgung
Sicherer Arbeitsplatz
  • Sicherer Arbeitsplatz
Mehr Urlaubstage
  • 30 Tage Urlaub
Abwechslungsreiche Aufgaben
  • Interdisziplinäres Arbeiten
Modernes Büro
  • Moderne Ausstattung
Sonstige Vorteile
  • Zertifizierte Qualitätsstandards
  • Betriebliches Eingliederungsmanagement
  • Wohnheimplätze
Familienfreundlichkeit
  • Familienfreundliche Unternehmenskultur
Kinderbetreuung
  • Betriebskindertagesstätte
  • Ferienprogramm für Kinder
Mentoring & Coaching
  • Beratung und Unterstützung
Weiterbildungsangebote
  • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
  • Gesundheitsmanagement
  • Impfungen
  • Förderung von Sportangeboten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
  • Vergünstigtes Kantinenessen
Team Events & Ausflüge
  • Gemeinschaftsevents

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) - AG Prof. Nensa erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

Zur Originalanzeige bei Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) - AG Prof. Nensa

Über das Unternehmen

IN
HealthcareEssen

Das Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) an der AG Prof. Nensa fokussiert sich auf KI-Anwendungen im medizinischen Bereich.

ikim.nrw
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  • Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
    Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in (m/w/x)
    VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJunior
    Essen
  • Alfried Krupp von Bohlen und Halbach Krankenhaus gemeinnützige GmbH
    IT Anwendungsbetreuung Medizin (KIS) (m/w/x)
    Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahren
    Essen
  • Universitätsklinikum Essen (AöR)
    Full Stack Engineer (m/w/x)
    VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahren
    Essen
  • Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
    Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Medical Machine Learning (m/w/x)
    VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
    Essen
  • UK Essen
    Medizinische/r Dokumentationsassistent/in (m/w/x)
    VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahren
    Essen

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