AVAT
Masterthesis: Entwicklung eines Verfahrens zur Erlösprognose für die Flexibilitätsvermarktung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Tübingen
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AVAVAT
Masterthesis: Das Potential von Energiemarkt-Plattformen für die Energiewende(m/w/x)
Tübingen
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJunior
Green Job
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse von Energiesektor-Diensten und deren Integration in Systeme zur smarten Energieerzeugung bei Entwickler von Energiesystemen. Programmierkenntnisse in C/C++, Java, Python erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Gestaltungsfreiraum für die Abschlussarbeit.
Anforderungen
- Studium im Bereich dezentraler Energiesysteme
- Gute Studiennoten und hohe Motivation
- Erste praktische Erfahrungen
- Programmierkenntnisse in C/C++, Java, Python
- Mindestens 3-6 Monate Zeit für Abschlussarbeit
Aufgaben
- Überblick über Energiesektor-Dienste verschaffen
- Zukunftsaussichten der Produkte bewerten
- Kombinations- und Ergänzungsmöglichkeiten ermitteln
- Technische Integration der Dienste umsetzen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Tools & Technologien
- C/C++
- Java
- Python
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- Arbeit fühlt sich nicht wie Arbeit an
Flexibles Arbeiten
- Mobiles und flexibles Arbeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Familiäres Miteinander
- Viel Gestaltungsfreiraum
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AVAT erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- WAFIOS AG
Bachelorthesis/Masterthesis im Themengebiet Vertrieb E-Mobility(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtReutlingen - AVAT
Bachelorthesis: Energievernetzung per Smartmeter Gateways(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeTübingen - AVAT
Technikerarbeit: Entwurf einer Modell-Motorsteuerung Raspberry Pi, Arduino & Co(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorTübingen - AVAT Automation GmbH
Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen
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Masterthesis: Das Potential von Energiemarkt-Plattformen für die Energiewende(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse von Energiesektor-Diensten und deren Integration in Systeme zur smarten Energieerzeugung bei Entwickler von Energiesystemen. Programmierkenntnisse in C/C++, Java, Python erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Gestaltungsfreiraum für die Abschlussarbeit.
Anforderungen
- Studium im Bereich dezentraler Energiesysteme
- Gute Studiennoten und hohe Motivation
- Erste praktische Erfahrungen
- Programmierkenntnisse in C/C++, Java, Python
- Mindestens 3-6 Monate Zeit für Abschlussarbeit
Aufgaben
- Überblick über Energiesektor-Dienste verschaffen
- Zukunftsaussichten der Produkte bewerten
- Kombinations- und Ergänzungsmöglichkeiten ermitteln
- Technische Integration der Dienste umsetzen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Tools & Technologien
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- Arbeit fühlt sich nicht wie Arbeit an
Flexibles Arbeiten
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Lockere Unternehmenskultur
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AVAT erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
AVAT
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
AVAT Automation GmbH entwickelt und produziert intelligente Systeme zur smarten Energieerzeugung und -verteilung sowie für Energiemanagement und Energienetzwerke.
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Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)
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