AVAT Automation GmbH
Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Tübingen
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
AVAVAT Automation GmbH
Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)
Tübingen
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datengetriebener Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance für Wärmenetze bei Hightech-Entwickler für smarte Energienetzwerke. Studium in Data Science oder vergleichbar, Python-Kenntnisse und 5-6 Monate Verfügbarkeit erforderlich. Einblicke in Hightech-Entwicklung smarter Energienetzwerke mit realen Messdaten.
Anforderungen
- Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Gute Studienleistungen und hohe Motivation
- Analytisches und lösungsorientiertes Denken
- Erfahrung im Umgang mit Daten und Programmierkenntnisse in Python
- Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate
Aufgaben
- Datengetriebene Methoden zur Kausalitätsanalyse entwickeln
- Verfahren zur Untersuchung von Kausalitäten recherchieren und analysieren
- Anomalien in Zeitreihen erkennen
- Mit Big Data im Bereich der Wärmeversorgung arbeiten
- Methoden auf reale Messdaten aus Wärmenetzen anwenden
- Bestehende Methoden anpassen und weiterentwickeln
- Ergebnisse kritisch bewerten und ihr Potenzial analysieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AVAT Automation GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modellierung von kausalen Beziehungen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeReutlingen - Bosch Group
Masterarbeit Analyse der Notwendigkeit & Wirkung von Temperaturtests in der Fertigung von bestückten Leiterplatten PCBs(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSeniorKusterdingen - AVAT
Masterthesis: Das Potential von Energiemarkt-Plattformen für die Energiewende(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorTübingen - AVAT
Masterthesis: Entwicklung eines Verfahrens zur Erlösprognose für die Flexibilitätsvermarktung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen
AVAVAT Automation GmbH
Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)
Tübingen
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung datengetriebener Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance für Wärmenetze bei Hightech-Entwickler für smarte Energienetzwerke. Studium in Data Science oder vergleichbar, Python-Kenntnisse und 5-6 Monate Verfügbarkeit erforderlich. Einblicke in Hightech-Entwicklung smarter Energienetzwerke mit realen Messdaten.
Anforderungen
- Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Gute Studienleistungen und hohe Motivation
- Analytisches und lösungsorientiertes Denken
- Erfahrung im Umgang mit Daten und Programmierkenntnisse in Python
- Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate
Aufgaben
- Datengetriebene Methoden zur Kausalitätsanalyse entwickeln
- Verfahren zur Untersuchung von Kausalitäten recherchieren und analysieren
- Anomalien in Zeitreihen erkennen
- Mit Big Data im Bereich der Wärmeversorgung arbeiten
- Methoden auf reale Messdaten aus Wärmenetzen anwenden
- Bestehende Methoden anpassen und weiterentwickeln
- Ergebnisse kritisch bewerten und ihr Potenzial analysieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens AVAT Automation GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
AVAT Automation GmbH
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Hightech-Entwickler und Hersteller von intelligenten Systemen zur smarten Energieerzeugung und -verteilung sowie für Energiemanagement und Energienetzwerke.
Noch nicht perfekt?
- AVAT Automation GmbH
Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen - Bosch Group
Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modellierung von kausalen Beziehungen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeReutlingen - Bosch Group
Masterarbeit Analyse der Notwendigkeit & Wirkung von Temperaturtests in der Fertigung von bestückten Leiterplatten PCBs(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSeniorKusterdingen - AVAT
Masterthesis: Das Potential von Energiemarkt-Plattformen für die Energiewende(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorTübingen - AVAT
Masterthesis: Entwicklung eines Verfahrens zur Erlösprognose für die Flexibilitätsvermarktung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen