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Fraunhofer-Gesellschaft
letzten Monat

Masterarbeit(m/w/x)

Stuttgart
VollzeitPraktikumVor Ort

Beschreibung

In dieser Masterarbeit hast du die Möglichkeit, dich intensiv mit Physics-informed Machine Learning auseinanderzusetzen. Du untersuchst die Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen von PIML in der Fluiddynamik, insbesondere bei turbulenten 2D-Zylinderströmungen.

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Anforderungen

  • •Abschluss in Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Logistik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technische Informatik, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
  • •Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule/Universität
  • •Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem MINT-Fach
  • •Gute Erfahrungen in Python, Numpy oder Pytorch
  • •Erfahrungen im Bereich des Maschinellen Lernens oder Physics-informed Machine Learning
  • •Erste Erfahrungen mit Strömungsmechanik / Partiellen Differentialgleichungen und deren numerischer Behandlung
  • •Selbstständige und systematische Arbeitsweise

Ausbildung

Bachelor-Abschluss
ODER
Laufendes Studium

Aufgaben

  • •Literaturrecherche zu PIML für Strömungssimulationen durchführen
  • •Vielversprechende Ansätze basierend auf Teamvorarbeiten identifizieren
  • •Vergleich mehrerer PIML-Ansätze oder Weiterentwicklung eines vielversprechenden Ansatzes durchführen
  • •Ergebnisse dokumentieren und wissenschaftlich aufbereiten

Tools & Technologien

PythonNumpyPytorch

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Benefits

Sinnstiftende Arbeit

  • •Gestaltungsfreiheit

Lockere Unternehmenskultur

  • •Engagiertes Team

Mentoring & Coaching

  • •Kompetente Betreuung

Sonstige Vorteile

  • •Zugang zu Forschung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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