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Masterarbeiten im Themenbereich Generative KI(m/w/x)
Entwicklung multimodaler RAG-Systeme und Benchmark generativer Methoden für die Fraunhofer-Gesellschaft. Sehr gute bis gute Noten und Kenntnisse in Generativer KI erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Vergütung der Abschlussarbeit.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Sehr gute bis gute Noten
- Kenntnisse Generative KI und Signalverarbeitung
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++
- Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Entwicklung eines multimodalen RAG-Systems zur Forschungsdateninterpretation
- Recherche und Benchmark generativer Methoden zur Bildgenerierung
- Synthetische Data Domain Gap Investigations von Diffusionsmodellen
- Entwicklung eines ressourceneffizienten Multi-Agenten-Systems
- Halluzinationsvermeidung durch Promptoptimierung in Large Language Models
- Generierung synthetischer Plandaten und Benchmark auf Realdaten
- Entwicklung eines Adapters für Diffusionsmodelle zur Generierung synthetischer 2D-CAD-Zeichnungen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergütung der Abschlussarbeit
- Vielfältige Einblicke
- Möglichkeit zur Wissensanwendung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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