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Masterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung(m/w/x)
Konzeption und Implementierung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung für Fraunhofer-Gesellschaft. Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell.
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Anforderungen
- Studium in Informatik, Elektrotechnik, Data Science, KI oder vergleichbar
- Sehr gute bis gute Studienleistungen
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks
- Ausgeprägte Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Freude an experimenteller Forschung
- Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise
- Hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Literaturrecherche und Einordnung des Stands der Technik durchführen
- Geeignete Machine-Learning-Methoden analysieren und auswählen
- Multimodale und selbstüberwachte KI-/Machine-Learning-Modelle konzipieren
- Multimodale und selbstüberwachte KI-/Machine-Learning-Modelle implementieren
- Multimodale und selbstüberwachte KI-/Machine-Learning-Modelle trainieren
- Experimentelle Evaluierung an realen und Benchmark-Sensordaten durchführen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeitmodell
- Vielfältige Einblicke
- Möglichkeit zur Wissensanwendung
- Förderung der Vielfalt
- Unterstützung für Bewerber*innen mit Behinderung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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