BMW Group
Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeoffice
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit im Bereich von Multi Agent System Reinforcement Learning(m/w/x)
Garching bei München
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Verfassen einer Masterarbeit im Bereich Multi Agent System Reinforcement Learning mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Erfahrung mit Python-ML-Stack (TensorFlow, Stable-Baselines3) erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Arbeitsweise.
Anforderungen
- Erfahrung mit Python-ML-Stack (TensorFlow, Stable-Baselines3)
- Fundierte Kenntnisse im Reinforcement Learning
- Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen und/oder Spieltheorie
- Vertrautheit mit Linux und Git
- Immatrikulation an deutscher Universität (München oder Umgebung)
- Studierende (M.Sc. Informatik, M.Sc. Robotics, Cognition, Intelligence, M.Sc. Data Engineering etc.)
- Vielfalt der Kompetenzen, Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität
Aufgaben
- Masterarbeit im Bereich Multi Agent System Reinforcement Learning verfassen
- An Spitzenforschung mitwirken
- Lösung mittels moderner MARL-Methoden verbessern
- Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit legen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- TensorFlow
- Stable-Baselines3
- Reinforcement Learning
- Multi-Agenten-Systeme
- Spieltheorie
- Linux
- Git
Benefits
Sonstige Vorteile
- Nette Betreuende
- Praxisorientierter Studienansatz
- Förderung der Vielfalt
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
Lockere Unternehmenskultur
- Angenehmes Arbeitsklima
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Flexible Arbeitsweise
Modernes Büro
- Arbeitsplatz im neuen Institutsgebäude
Startup-Atmosphäre
- Dynamisches Team
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Aufgabenbereiche
- Vielfalt der Kompetenzen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- SAP
Masterarbeits-Student im Supply Chain Management Data Science(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeGarching bei München - BMW Group
Abschlussarbeit KI, Machine Learning und Agentisierung in der Aftersales-Logistik(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDingolfing, München - MVTec Software GmbH
Masterarbeit Computer Vision / Deep Learning(m/w/x)
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Verfassen einer Masterarbeit im Bereich Multi Agent System Reinforcement Learning mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Erfahrung mit Python-ML-Stack (TensorFlow, Stable-Baselines3) erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Arbeitsweise.
Anforderungen
- Erfahrung mit Python-ML-Stack (TensorFlow, Stable-Baselines3)
- Fundierte Kenntnisse im Reinforcement Learning
- Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen und/oder Spieltheorie
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- Studierende (M.Sc. Informatik, M.Sc. Robotics, Cognition, Intelligence, M.Sc. Data Engineering etc.)
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Benefits
Sonstige Vorteile
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Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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