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Studienabschlussarbeit Machine Learning Entwicklung Hochvoltspeicher(m/w/x)
Entwicklung von KI-gestützten Hochvoltspeichern für Elektrofahrzeuge bei der BMW Group. Sehr gute Python-Programmierkenntnisse erforderlich. Umfassendes Mentoring und flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium in Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder Computational Science mit starkem mathematischem und datenorientiertem Hintergrund
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow von Vorteil
- Solide Kenntnisse im maschinellen Lernen
- Interesse an Verknüpfung von physikalischen Modellen mit datengetriebenen Methoden
- Erfahrung mit Zeitreihendaten, statistischen Verteilungsanalysen oder physikalischen Simulationen wünschenswert
- Strukturierte Arbeitsweise mit wissenschaftlicher Sorgfalt
- Freude an Hinterfragen und Weiterentwickeln von Methoden
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Betreuung der Studienabschlussarbeit durch Hochschule/Universität muss sichergestellt sein
Aufgaben
- Strukturellen Unterschied zwischen Lastfällen analysieren
- Distribution Gap quantifizieren
- Konzeptionelle Unzulänglichkeit von Deskriptoren erarbeiten
- Präzise wissenschaftliche Problemstellung formulieren
- Latentbasierte Matching-Methoden entwerfen, implementieren und evaluieren
- Physikalisch motivierte Datensynthese untersuchen
- Thermodynamische Konsistenz von Eingangsprofilen prüfen
- Quantitative Out-of-Distribution-Metrik entwickeln
- Sämtliche Methoden dokumentieren
- Methoden in Ablationsstudien vergleichen
- Wissenschaftlich fundierte Empfehlungen ableiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fortgeschritten
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring
Sonstige Vorteile
- Onboarding
- Apartments für Studierende
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
- Fachliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
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- Erfahrung mit Zeitreihendaten, statistischen Verteilungsanalysen oder physikalischen Simulationen wünschenswert
- Strukturierte Arbeitsweise mit wissenschaftlicher Sorgfalt
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- Gute Deutschkenntnisse
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- Betreuung der Studienabschlussarbeit durch Hochschule/Universität muss sichergestellt sein
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- Wissenschaftlich fundierte Empfehlungen ableiten
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Benefits
Mentoring & Coaching
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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