Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Masterarbeit – Marktanalyse und Anwendungspriorisierung für Edge AI(m/w/x)
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Nürnberg
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Masterarbeit zum Thema : "Simulative Untersuchung zur Optimierung von Adapterplatten für die Blocked Force-Charakterisierung von Elektromotoren in der Maschinenakustik"(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Simulative Untersuchung zur Optimierung von Adapterplatten für die Blocked Force-Charakterisierung von Elektromotoren in der Maschinenakustik. Masterstudium Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbar mit Kenntnissen in ANSYS Workbench erforderlich. Parametrisierte FE-Modelle zur Untersuchung des dynamischen Verhaltens modellieren und bauen.
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Anforderungen
- Masterstudium Maschinenbau, Mechatronik, Technische Akustik, Computational Engineering oder vergleichbar
- Kenntnisse in Schwingungslehre und Akustik
- Grundkenntnisse in ANSYS Workbench und Finite-Elemente-Analyse
- Erste Erfahrung in Strukturdynamik- und Festigkeitssimulationen von Vorteil
- Programmierkenntnisse (z.B. Python/ Matlab) zur Automatisierung oder Datenanalyse als Plus
- Fließend Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Grundlagen der Blocked-Force-Charakterisierung, Schwingungsübertragung und Prüfstandsauslegung recherchieren
- Parametrisierte FE-Modelle von Elektromotor, Adapterplatte und Prüfstandsstruktur zur Abbildung des dynamischen Verhaltens modellieren und bauen
- Simulationen zur Untersuchung des Einflusses verschiedener Adapterplattengeometrien auf die Bestimmung der Blocked Forces und die Schwingungsübertragung durchführen
- Adapterplattengeometrie optimieren, um den Einfluss auf die Blocked-Force-Bestimmung zu minimieren und gleichzeitig die Festigkeitsanforderungen einzuhalten
- Ergebnisse bewerten und Konstruktionsrichtlinien für die Auslegung von Adapterplatten in der Blocked-Force-Charakterisierung ableiten
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – fließend
Tools & Technologien
ANSYS WorkbenchFinite-Elemente-AnalysePythonMatlab
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Mobility GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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