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Fraunhofer-Gesellschaft
vor 9 Tagen

Masterarbeit - Renderingbasierte 3D-Rekonstruktion aus Satellitenbildern mit Deep Learning(m/w/x)

Ettlingen
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML

Beschreibung

In dieser Masterarbeit erforschst du zukunftsweisende 3D-Rekonstruktionen aus Satellitendaten. Du nutzt Gaussian Splatting sowie Diffusionsmodelle und entwickelst eigene Ansätze für die computergestützte Bildauswertung.

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Anforderungen

  • •Immatrikulation im Masterstudiengang Informatik oder vergleichbar
  • •Fundierte Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken
  • •Praktische Programmiererfahrung in Python
  • •Lernbereitschaft und aktive Einbringung eigener Ideen
  • •Wissenschaftliche Neugier und Freude an fachlichem Austausch
  • •Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •Aktuelle Ansätze zur renderingbasierten 3D-Rekonstruktion aus Satellitenbildern weiterentwickeln
  • •Gaussian Splatting und generative Diffusionsmodelle anwenden
  • •Generative Diffusionsmodelle zur Erzeugung synthetischer Trainingsansichten evaluieren
  • •Fokus auf relevante Szenenobjekte wie Gebäude legen
  • •Strategien zur objektbasierten Platzierung synthetischer Ansichten entwickeln
  • •Eigene Ansätze und Ideen konzipieren und umsetzen

Tools & Technologien

PythonMaschinelles LernenDeep-Learning-Techniken

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Mobiles Arbeiten

Mentoring & Coaching

  • •Individuelle Betreuung

Team Events & Ausflüge

  • •Wöchentliche Besprechung

Sinnstiftende Arbeit

  • •Hohes Maß an Eigenverantwortung
  • •Möglichkeit eigene Ideen einzubringen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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