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Fraunhofer-Gesellschaft
letzten Monat

Master thesis: Inverse design of nanophotonic through generative deep learning models(m/w/x)

Karlsruhe
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML

Beschreibung

In this role, you will engage in cutting-edge research, developing and optimizing machine learning models for nanophotonics. Your responsibilities include reviewing literature, enhancing model performance, and documenting findings to contribute to innovative imaging systems.

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Anforderungen

  • Strong background in machine learning and deep learning techniques
  • Enrollment in a Master's program in computer science, electrical engineering, mechanical engineering, optics and photonics, or a comparable field
  • Familiarity with generative models
  • Enjoyment of learning about new topics and contributing ideas

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Conduct a literature review on machine learning libraries and frameworks
  • Research and develop machine learning models for nanophotonic inverse design
  • Optimize and evaluate model performance for real-world applications
  • Document algorithms developed and results

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Good public transport connections

Lockere Unternehmenskultur

  • Open and collegial working atmosphere

Sonstige Vorteile

  • Intensive support
  • Diversity promotion

Flexibles Arbeiten

  • Opportunity to work remotely

Sinnstiftende Arbeit

  • High degree of personal responsibility
  • Opportunity to contribute and implement own ideas
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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