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Master Arbeit Model Predictive Control im Fahrsimulationszentrum(m/w/x)
Implementierung von Regelungsalgorithmen auf wegweisender Simulator-Hardware für Fahrsimulationen bei großem Automobilkonzern. Programmiererfahrung in Python und C++ sowie fundierte Regelungstechnik-Kenntnisse erforderlich. Studenten-Apartments am Standort München bei Verfügbarkeit.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Programmiererfahrung in Python und C++
- Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, idealerweise modellprädiktive Regelung
- Erfahrung in Formulierung und Lösung von Optimierungsproblemen
- Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- Forschungsorientierte Model Predictive Control Algorithmen mitentwickeln
- Methodik auf wegweisender Simulator-Hardware implementieren
- Studien am Fahrsimulator durchführen
- Studien am Fahrsimulator auswerten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- C++
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
Noch nicht perfekt?
- BMW GroupVollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen
- MAN Truck & Bus
Praktikant im Bereich Simulation Energieeffizienz / KI Methoden(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - BMW Group
Praktikant Passive Sicherheit und KI-gestützte Validierung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - BMW Group
Master Thesis Benchmarking Generative AI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - Huawei Research Center Germany
Intern - Algorithm Development for Advanced Driving Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen
Master Arbeit Model Predictive Control im Fahrsimulationszentrum(m/w/x)
Implementierung von Regelungsalgorithmen auf wegweisender Simulator-Hardware für Fahrsimulationen bei großem Automobilkonzern. Programmiererfahrung in Python und C++ sowie fundierte Regelungstechnik-Kenntnisse erforderlich. Studenten-Apartments am Standort München bei Verfügbarkeit.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Programmiererfahrung in Python und C++
- Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, idealerweise modellprädiktive Regelung
- Erfahrung in Formulierung und Lösung von Optimierungsproblemen
- Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Deutschkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- Forschungsorientierte Model Predictive Control Algorithmen mitentwickeln
- Methodik auf wegweisender Simulator-Hardware implementieren
- Studien am Fahrsimulator durchführen
- Studien am Fahrsimulator auswerten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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- Mobilarbeit
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Mentoring und Onboarding
Weiterbildungsangebote
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Sonstige Vorteile
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München)
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Masterarbeit Fahrerassistenzsysteme(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - MAN Truck & Bus
Praktikant im Bereich Simulation Energieeffizienz / KI Methoden(m/w/x)
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Praktikant Passive Sicherheit und KI-gestützte Validierung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - BMW Group
Master Thesis Benchmarking Generative AI(m/w/x)
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VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen