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Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
Entwicklung eines Prototyps für dialogbasierte Datenerfassung mit Large Language Models zur Parameteroptimierung in der angewandten Forschung. Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten möglich.
Anforderungen
- Studium in Computer Engineering, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mechatronik, Materialwissenschaften, Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Interesse an Large Language Models und datengetriebener Entwicklung
- Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Datenverarbeitung, Software-Prototyping und APIs
- Grundverständnis in Statistik/DoE/Optimierung (von Vorteil)
- Erfahrung mit Labor- oder Prozessdaten (wünschenswert)
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Bestehende Lösungen recherchieren und benchmarken
- Anforderungen und Abgrenzung ableiten
- Prozesskette modellieren
- Datenmodell für Prozessschritte, Parameter und Ergebnisse definieren
- Prototyp zur dialogbasierten Datenerfassung implementieren
- Persistente Ablage integrieren
- Schnittstellen für Versuchsartefakte implementieren
- Programmgesteuert DoE-Versuchspläne erstellen
- Optimierungsschleifen mit LLM-Unterstützung erstellen
- Ausgewählte Versuchsreihen am MID-Prozess durchführen
- Ergebnisse auswerten
- Nutzen wie Reproduzierbarkeit, Aufwand und Qualität bewerten
- Ergebnisse und Nutzen dokumentieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Praxiserfahrungen sammeln
- •Einblicke in Forschungsprojekte
- •Interdisziplinäres und engagiertes Team
Sinnstiftende Arbeit
- •Wissenschaftliche Erkenntnisse in Praxis umsetzen
- •Geschätzte Eigeninitiative
- •Gestaltungsspielraum
- •Eigene Ideen einbringen
Sonstige Vorteile
- •Mitwirkung Forschung und Industrie
- Fraunhofer-GesellschaftTeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: KI-Transformation verstehen - was macht KI-Use-Cases wirklich aufwendig?(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtKeine AngabePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Vergleich von Transformationsprozessen in Nachhaltigkeit und künstlicher Intelligenz(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Werkzeugbahnplanung für selektiven Materialabtrag mit Robotersystemen(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - BENTELER
Werkstudent im Bereich Application Engineering(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtPaderborn
Masterarbeit: Konzeption und Entwicklung einer LLM-basierten Anwendung zur Parameteroptimierung(m/w/x)
Entwicklung eines Prototyps für dialogbasierte Datenerfassung mit Large Language Models zur Parameteroptimierung in der angewandten Forschung. Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten möglich.
Anforderungen
- Studium in Computer Engineering, Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mechatronik, Materialwissenschaften, Chemieingenieurwesen oder vergleichbar
- Interesse an Large Language Models und datengetriebener Entwicklung
- Gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python)
- Erfahrung mit Datenverarbeitung, Software-Prototyping und APIs
- Grundverständnis in Statistik/DoE/Optimierung (von Vorteil)
- Erfahrung mit Labor- oder Prozessdaten (wünschenswert)
- Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Bestehende Lösungen recherchieren und benchmarken
- Anforderungen und Abgrenzung ableiten
- Prozesskette modellieren
- Datenmodell für Prozessschritte, Parameter und Ergebnisse definieren
- Prototyp zur dialogbasierten Datenerfassung implementieren
- Persistente Ablage integrieren
- Schnittstellen für Versuchsartefakte implementieren
- Programmgesteuert DoE-Versuchspläne erstellen
- Optimierungsschleifen mit LLM-Unterstützung erstellen
- Ausgewählte Versuchsreihen am MID-Prozess durchführen
- Ergebnisse auswerten
- Nutzen wie Reproduzierbarkeit, Aufwand und Qualität bewerten
- Ergebnisse und Nutzen dokumentieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Praxiserfahrungen sammeln
- •Einblicke in Forschungsprojekte
- •Interdisziplinäres und engagiertes Team
Sinnstiftende Arbeit
- •Wissenschaftliche Erkenntnisse in Praxis umsetzen
- •Geschätzte Eigeninitiative
- •Gestaltungsspielraum
- •Eigene Ideen einbringen
Sonstige Vorteile
- •Mitwirkung Forschung und Industrie
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Entwicklung eines Automatisierungstools für KiCad-Symbole und Footprints(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: KI-Transformation verstehen - was macht KI-Use-Cases wirklich aufwendig?(m/w/x)
Teilzeitnur vor OrtKeine AngabePaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Vergleich von Transformationsprozessen in Nachhaltigkeit und künstlicher Intelligenz(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit Werkzeugbahnplanung für selektiven Materialabtrag mit Robotersystemen(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtPaderborn - BENTELER
Werkstudent im Bereich Application Engineering(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtPaderborn