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Masterarbeit: Generierung synthetischer Daten für feingranulare Fahrzeugklassifikation (VMMR)(m/w/x)
Generierung synthetischer Fahrzeugdaten für feingranulare Klassifikation mittels OCTAS®-Simulationsplattform. Abgeschlossene Abschlussarbeit in Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung erforderlich. Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Immatrikulation (Uni/FH) in Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung für Abschlussarbeit
- Grundkenntnisse in C++ und Python
- Vorwissen in Machine Learning, Image Rendering und 3D Modellierung mit Blender (von Vorteil)
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Kreativität, wissenschaftliche Neugier, Freude an fachlichen Diskussionen und Austausch
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Literaturrecherche zu Datensätzen für VMMR und synthetische Datengenerierung durchführen
- Sich in die Simulationsplattform OCTAS® einarbeiten
- Datensatz und dessen Eigenschaften konzipieren
- Datensatz-Szenario und ggf. fehlende Simulations-Komponenten implementieren
- Synthetischen Datensatz für feingranulare Fahrzeugklassifikation generieren und validieren
- Methodik und Ergebnisse dokumentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- C++
- Python
- Machine Learning
- Image Rendering
- 3D Modellierung
- Blender
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort
- Flexible Arbeitszeiten
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung
Lockere Unternehmenskultur
- Offener, kommunikativer Austausch im Team
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentrale Lage
- Gute Anbindung an den ÖPNV
Startup-Atmosphäre
- Freiraum für Ideen
Sinnstiftende Arbeit
- Hohes Maß an Eigenverantwortung
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Sonstige Vorteile
- Einblicke in aktuelle Forschungsarbeit
Karriere- und Weiterentwicklung
- Option zur Publikation auf internationaler Konferenz
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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