Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
Darmstadt
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FR
Fraunhofer-GesellschaftMasterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Beschreibung
In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation. Dein Alltag umfasst die Implementierung neuer Modelle sowie die Evaluierung innovativer Methoden im Vergleich zu bestehenden Ansätzen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle
- •Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- •Motivation, sich mit aktuellen Explainability-Ansätzen auseinanderzusetzen
- •Wissenschaftliches Interesse an Evaluationsmetriken in modernen KI-Systemen
Aufgaben
- •Aktuelle Modelle zur Autorschaftsverifikation implementieren
- •Eine neuartige Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle erforschen und implementieren
- •Die Methode ausführlich evaluieren und mit bestehenden SOTA-Methoden vergleichen
- •Standard-Datensätze wie PAN verwenden
Tools & Technologien
PythonPyTorchHuggingFace
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung von Hybridtexten mit menschlichen und LLM-generierten Anteilen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
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Fraunhofer-GesellschaftMasterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
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- •Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- •Motivation, sich mit aktuellen Explainability-Ansätzen auseinanderzusetzen
- •Wissenschaftliches Interesse an Evaluationsmetriken in modernen KI-Systemen
Aufgaben
- •Aktuelle Modelle zur Autorschaftsverifikation implementieren
- •Eine neuartige Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle erforschen und implementieren
- •Die Methode ausführlich evaluieren und mit bestehenden SOTA-Methoden vergleichen
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
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