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Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
Datensatzaufbau und Modellentwicklung zur Erkennung erotischer Kleidung in Bildmaterial bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial erforderlich. Forschungsprojekt mit akademischer Betreuung.
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Anforderungen
- Gute Kenntnisse im Machine Learning und Training neuronaler Netze
- Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch
- Idealerweise Kenntnisse in Computer-Vision und Objekterkennung/Segmentierung
- Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in Forschungsthemen
- Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial
- Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Aufgaben
- Datensatz mit Annotationen zur Erkennung erotischer Kleidung aufbauen
- Neue Ansätze zur Erkennung und Segmentierung von erotischen Kleidungsstücken implementieren
- Gefundene Kleidungsstücke klassifizieren
- Modelle evaluieren hinsichtlich Objekterkennung und Segmentierung
- Modelle auf pornografische, erotische und normale Inhalte klassifizieren
- Vortrainierte state-of-the-art Modelle wie SAM 3 zur Generierung von Annotationen nutzen
- Modelle wie YOLO, RT-DETR und Mask R-CNN trainieren
- Existierende Datensätze hinsichtlich der vorkommenden Kleidung analysieren
- Trainierte Modelle auf geeigneten Datensätzen evaluieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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