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Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke(m/w/x)
Aufbau von Datensätzen und Implementierung von Ansätzen zur Erkennung erotischer/pornografischer Gesichtsausdrücke mittels CNNs/Vision-Transformer bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. ML-, Python- und Computer-Vision-Kenntnisse sowie Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem/pornografischem Bildmaterial erforderlich. Masterarbeit als eigenständiges Forschungsprojekt.
Anforderungen
- Kenntnisse im Machine Learning und Training neuronaler Netze
- Python-Kenntnisse und vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch
- Kenntnisse in Computer-Vision und Objekterkennung/Segmentierung
- Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in Forschungsthemen
- Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial
- Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Aufgaben
- Datensatz zur Klassifizierung von Posen und Gesichtsausdrücken aufbauen
- Neue Ansätze zur Erkennung von erotischen und pornografischen Gesichtsausdrücken implementieren
- Modelle (CNNs, Vision-Transformer) trainieren
- Existierende Datensätze analysieren
- Trainierte Modelle auf geeigneten Datensätzen evaluieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- Python
- PyTorch
- Computer-Vision
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-GesellschaftVollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Detection of Suggestive Poses and Facial Expressions(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt
Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke(m/w/x)
Aufbau von Datensätzen und Implementierung von Ansätzen zur Erkennung erotischer/pornografischer Gesichtsausdrücke mittels CNNs/Vision-Transformer bei Forschungsorganisation mit 76 Instituten. ML-, Python- und Computer-Vision-Kenntnisse sowie Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem/pornografischem Bildmaterial erforderlich. Masterarbeit als eigenständiges Forschungsprojekt.
Anforderungen
- Kenntnisse im Machine Learning und Training neuronaler Netze
- Python-Kenntnisse und vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch
- Kenntnisse in Computer-Vision und Objekterkennung/Segmentierung
- Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in Forschungsthemen
- Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial
- Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Aufgaben
- Datensatz zur Klassifizierung von Posen und Gesichtsausdrücken aufbauen
- Neue Ansätze zur Erkennung von erotischen und pornografischen Gesichtsausdrücken implementieren
- Modelle (CNNs, Vision-Transformer) trainieren
- Existierende Datensätze analysieren
- Trainierte Modelle auf geeigneten Datensätzen evaluieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- Python
- PyTorch
- Computer-Vision
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
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Master's Thesis: Detection of Suggestive Poses and Facial Expressions(m/w/x)
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Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
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Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing(m/w/x)
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Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)
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