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Fraunhofer-Gesellschaft
letzten Monat

Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)

Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML

Beschreibung

In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der fairen und ausbalancierten Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training. Dein Alltag umfasst die Forschung und Implementierung innovativer Ansätze im Bereich des maschinellen Lernens sowie die Präsentation der Ergebnisse.

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Anforderungen

  • •Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Training neuronaler Netze
  • •Kenntnisse in Computer-Vision und Gesichtserkennung
  • •Gute Python-Kenntnisse, erste Erfahrung mit PyTorch, OpenCV
  • •Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in neue Forschungsthemen
  • •Interesse an Robustheit und Evaluationsmetriken
  • •Interesse an wissenschaftlicher Forschung

Aufgaben

  • •Informationen zu einem aktuellen Thema im Bereich maschinelles Lernen recherchieren und zusammenstellen
  • •Neuartige Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätze forschen und implementieren
  • •Gefundene Ergebnisse selbstkritisch evaluieren
  • •Ergebnisse präsentieren
  • •Wissenschaftliche Arbeit in Form einer Masterarbeit anfertigen

Tools & Technologien

PythonPyTorchOpenCV

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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