Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis: Combustion Kinetics & Numerical Simulation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Karlsruhe
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Abbrandkinetik & numerische Simulation(m/w/x)
Karlsruhe
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Anwendung von Computational Methods zur Modellierung hochkomplexer Verbrennungsprozesse von Festtreibstoffen. Studium in (Techno-)Mathematik oder Ingenieurwissenschaften mit Kenntnissen numerischer Differentialgleichungen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium (Techno-)Mathematik, Chemieingenieurwesen, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Verfahrenstechnik, Physik, Computational Engineering Science oder Vergleichbares
- Kenntnisse numerische Lösung von Differentialgleichungen
- Kenntnisse mathematische Modellierung chemischer Kinetik (von Vorteil)
- Grundlegende Programmierkenntnisse Python, Julia, C++ oder vergleichbar
- Gute Sprachkenntnisse Deutsch oder Englisch
- Hohe Motivation und Selbstständigkeit
Aufgaben
- Computational Methods, numerische Simulationen und Modellierung praxisnah anwenden
- Hochkomplexe Prozesse realistisch abbilden
- Simulationen auf neuesten Stand bringen
- Sich in die mathematische Abbrandmodellierung von Festtreibstoffen einarbeiten
- Sich in numerische Lösungsverfahren für Modelle einarbeiten
- Einen Löser in Python oder Julia implementieren
- Das Modell anhand experimenteller Daten parametrisieren
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicherEnglisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonJuliaC++
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Anspruchsvolles, attraktives, interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld
- •Wertschätzung und Förderung der Vielfalt der Kompetenzen
Lockere Unternehmenskultur
- •Wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Parkplätze
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Kantine
Sonstige Vorteile
- •Bibliothek auf dem Campus
- •Anpassbare Aufgaben für Bewerber*innen mit Behinderung
- •Lösungen zur Förderung von Fähigkeiten bei Behinderung
Sicherer Arbeitsplatz
- •Bevorzugte Einstellung von Schwerbehinderten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis: Numerical Investigations in Solid Propellant Combustion(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKarlsruhe - Schaeffler Technologies
Praktikant im Bereich CFD-Simulation von Brennstoffzellen / Elektrolyseuren mit OpenFOAM(m/w/x)
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Praktikant im Bereich physikalische Modellierung von Batteriezellen(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Anwendung von Computational Methods zur Modellierung hochkomplexer Verbrennungsprozesse von Festtreibstoffen. Studium in (Techno-)Mathematik oder Ingenieurwissenschaften mit Kenntnissen numerischer Differentialgleichungen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Studium (Techno-)Mathematik, Chemieingenieurwesen, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Verfahrenstechnik, Physik, Computational Engineering Science oder Vergleichbares
- Kenntnisse numerische Lösung von Differentialgleichungen
- Kenntnisse mathematische Modellierung chemischer Kinetik (von Vorteil)
- Grundlegende Programmierkenntnisse Python, Julia, C++ oder vergleichbar
- Gute Sprachkenntnisse Deutsch oder Englisch
- Hohe Motivation und Selbstständigkeit
Aufgaben
- Computational Methods, numerische Simulationen und Modellierung praxisnah anwenden
- Hochkomplexe Prozesse realistisch abbilden
- Simulationen auf neuesten Stand bringen
- Sich in die mathematische Abbrandmodellierung von Festtreibstoffen einarbeiten
- Sich in numerische Lösungsverfahren für Modelle einarbeiten
- Einen Löser in Python oder Julia implementieren
- Das Modell anhand experimenteller Daten parametrisieren
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
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Deutsch – verhandlungssicherEnglisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
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- •Anspruchsvolles, attraktives, interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld
- •Wertschätzung und Förderung der Vielfalt der Kompetenzen
Lockere Unternehmenskultur
- •Wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Parkplätze
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- •Kantine
Sonstige Vorteile
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- •Lösungen zur Förderung von Fähigkeiten bei Behinderung
Sicherer Arbeitsplatz
- •Bevorzugte Einstellung von Schwerbehinderten
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Praktikant im Bereich CFD-Simulation von Brennstoffzellen / Elektrolyseuren mit OpenFOAM(m/w/x)
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Praktikant im Bereich physikalische Modellierung von Batteriezellen(m/w/x)
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