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BABASF

Masterand:in Deep Learning mit Graph-Datenbanken für R&I-Fließbilder(m/w/x)

Ludwigshafen am Rhein
VollzeitVor Ort

Entwicklung neuronaler Netzwerke zur P&ID-Datenverarbeitung mit Graph-Datenbanken in der Chemiebranche. Laufendes Masterstudium in Informatik, Data Science oder Ingenieurwesen erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung.

Anforderungen

  • Laufendes Masterstudium (Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbar)
  • Kenntnisse in Deep Learning und neuronalen Netzen
  • Praktische Erfahrung mit Python und Frameworks wie PyTorch (oder vergleichbar)
  • Idealerweise Erfahrung mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j) und Interesse an Graph-Analyse
  • Selbstständige, analytische Arbeitsweise und Interesse an innovativen Lösungen

Aufgaben

  • Graph- und Anlagendaten analysieren
  • Geeigneten Trainingsdatensatz erstellen
  • Architektur für neuronales Netzwerk zur P&ID-Datenverarbeitung entwerfen
  • Neuronales Netzwerk mit aufbereiteten Daten trainieren
  • Neuronales Netzwerk mit aufbereiteten Daten optimieren
  • Modellleistung validieren
  • Ergebnisse visualisieren

Ausbildung

Laufendes Studium

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

Deep LearningNeuronale NetzePythonPyTorchGraphdatenbankenNeo4j

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung

Mentoring & Coaching

  • Teambuddy

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Netzwerke

Attraktive Vergütung

  • Praktikumsvergütung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BASF erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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