AVAT Automation GmbH
Masterthesis: KI-gestützte Analyse von R&I-Schemata im Engineering-Prozess(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Tübingen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Master Thesis Graph-Based Question Answering and Retrieval-Augmented Generation Systems(m/w/x)
Reutlingen
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Researching GraphRAG systems, knowledge graph question answering, and semantic web technologies. Hands-on experience with RDF, graph data science, or RAG systems required. Hybrid work setup, diversity and inclusion commitment.
Anforderungen
- Master's in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Cognitive Sciences, or comparable
- Strong academic background in machine learning, graph data science, semantic web technologies
- Comfortable using Python with object-oriented coding practices
- Hands-on experience with RDF-based semantic web stack, graph data science tools, or RAG systems
- Excellence in taking ownership of open-ended research problems
- Motivated and proactive approach to learning and finding solutions
- Enrollment at university
Aufgaben
- Conduct comprehensive literature review on GraphRAG systems
- Review knowledge graph question answering methodologies
- Investigate relevant semantic web technologies
- Explore symbolic approaches and ontological reasoning
- Evaluate graph algorithms for enhancing retrieval and generation
- Design prototype system integrating semantic web technologies
- Implement GraphRAG architecture with semantic web tools
- Validate approach using public and internal datasets
- Compare results against state-of-the-art baselines
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – ist ein Plus
Tools & Technologien
- Python
- SPARQL
- OWL
- RDF
- RAG systems
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid work setup
Lockere Unternehmenskultur
- Diversity and inclusion commitment
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenTübingen - Bosch Group
Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modellierung von kausalen Beziehungen(m/w/x)
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Masterthesis: Das Potential von Energiemarkt-Plattformen für die Energiewende(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorTübingen - AVAT
Masterthesis: Entwicklung eines Verfahrens zur Erlösprognose für die Flexibilitätsvermarktung(m/w/x)
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BOBosch Group
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Researching GraphRAG systems, knowledge graph question answering, and semantic web technologies. Hands-on experience with RDF, graph data science, or RAG systems required. Hybrid work setup, diversity and inclusion commitment.
Anforderungen
- Master's in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Cognitive Sciences, or comparable
- Strong academic background in machine learning, graph data science, semantic web technologies
- Comfortable using Python with object-oriented coding practices
- Hands-on experience with RDF-based semantic web stack, graph data science tools, or RAG systems
- Excellence in taking ownership of open-ended research problems
- Motivated and proactive approach to learning and finding solutions
- Enrollment at university
Aufgaben
- Conduct comprehensive literature review on GraphRAG systems
- Review knowledge graph question answering methodologies
- Investigate relevant semantic web technologies
- Explore symbolic approaches and ontological reasoning
- Evaluate graph algorithms for enhancing retrieval and generation
- Design prototype system integrating semantic web technologies
- Implement GraphRAG architecture with semantic web tools
- Validate approach using public and internal datasets
- Compare results against state-of-the-art baselines
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – ist ein Plus
Tools & Technologien
- Python
- SPARQL
- OWL
- RDF
- RAG systems
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid work setup
Lockere Unternehmenskultur
- Diversity and inclusion commitment
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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