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CARIAD SE
vor 15 Tagen

Master Thesis - Edge AI for Real-Time Scenario Detection in Autonomous Driving(m/w/x)

Ingolstadt
ab 13,9 / Stunde
TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice

Beschreibung

In dieser Masterarbeit entwickelst du innovative Lernmodelle, die es Fahrzeugen ermöglichen, seltene Fahrszenarien in Echtzeit zu erkennen. Du portierst bestehende Methoden in moderne C++-Implementierungen und führst Benchmarking-Studien durch, um die Effizienz der Lösungen zu evaluieren.

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Anforderungen

  • •Laufendes Studium im Bereich Informatik, Robotik, Software Engineering, Physik, Mathematik oder vergleichbar
  • •Sehr gute C++-Kenntnisse
  • •Gute Python-Kenntnisse
  • •Grundlegendes Verständnis von ML-Konzepten
  • •Freude am Lösen von Low-Level-Integrationsproblemen
  • •Sehr gute Englischkenntnisse
  • •Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
  • •Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
  • •Teamfähigkeit in einem agilen Umfeld

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •Seltene Fahrszenarien autonom erkennen ermöglichen
  • •Unüberwachte Lernmodelle prototypisch entwickeln
  • •Bestehende Offline-Methoden in C++ portieren
  • •Effiziente Implementierungen für eingebettete Fahrzeugsysteme anpassen
  • •Algorithmen an aktuelle Sensor-Setups modernisieren
  • •Vergleichsstudien zwischen Offline- und Online-Modellen durchführen
  • •Trade-offs zwischen Genauigkeit und Rechenaufwand quantifizieren

Tools & Technologien

C++Python

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deutsch – Grundkenntnisse

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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