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CARIAD SE
vor 15 Tagen

Master Thesis - Edge AI for Real-Time Scenario Detection in Autonomous Driving(m/w/x)

Ingolstadt
ab 13,9 / Stunde
Teilzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In this role, you will focus on developing real-time AI models to help vehicles autonomously recognize rare driving scenarios. You will also modernize existing algorithms and evaluate their performance against traditional methods.

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Anforderungen

  • Enrolled student in Computer Science, Robotics, Software Engineering, Physics, Mathematics, or comparable field
  • C++ skills and proficient knowledge of Python
  • Basic understanding of ML concepts (unsupervised learning, anomaly detection)
  • Engineer at heart with problem-solving skills for low-level integration challenges
  • Fluency in English; good knowledge of German is beneficial
  • Structured, independent, and capable of working in an agile team environment

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Prototype online unsupervised learning models for real-time scenario detection
  • Port offline Python methodologies to efficient C++ implementations for in-vehicle use
  • Adapt legacy algorithms to current sensor stacks and modern perception outputs
  • Conduct comparative studies between offline models and lightweight online implementations

Tools & Technologien

C++Python

Sprachen

Englischverhandlungssicher

DeutschGrundkenntnisse

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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