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FRFraunhofer-Gesellschaft

Master's thesis "Representation Learning for Solar Cell Production Analytics"(m/w/x)

Freiburg im Breisgau
VollzeitPraktikumVor Ort
Green Job
AI/ML
Data Science

You will drive the energy transition by developing AI models and representation learning methods to analyze solar cell production data, collaborating closely with a specialized research team.

Anforderungen

  • Studies in natural or engineering sciences, computer science, microelectronics, physics, or comparable field
  • Experience in computer vision, representation learning, and statistical data analysis
  • Knowledge in solar cell research (advantageous)
  • Commitment to teamwork and interdisciplinary collaboration
  • Independent and high-quality task completion
  • Persistence and result-orientation when facing challenges
  • Ability to build trusting relationships and clear communication
  • Resilience in overcoming obstacles and setbacks
  • Proficiency with PyTorch and training AI models
  • Experience developing own models and statistical data analysis (ideal)
  • Very good spoken and written English skills

Aufgaben

  • Develop AI models for complex data representations
  • Identify connections between production and measurement data
  • Evaluate various statistical analysis methods
  • Process real-world data including outliers and pitfalls
  • Interact regularly with the research team
  • Present research results to colleagues
  • Analyze solar cell manufacturing using representation learning
  • Apply classical statistical techniques to fault analysis

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

PyTorchAI models

Benefits

Sonstige Vorteile

  • Exclusive research insights
  • Teamwork experience

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Experimental and theoretical work

Mentoring & Coaching

  • Scientific supervision and feedback

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours

Lockere Unternehmenskultur

  • Equal opportunity environment

Team Events & Ausflüge

  • After-work events
  • Annual staff parties
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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