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Fraunhofer-Gesellschaft
vor 8 Tagen

Master Thesis - Novel RF Transistor Technologies for (Sub-)Milllimeter Wavelength Power Amplifiers(m/w/x)

Freiburg im Breisgau
VollzeitVor Ort
Data Science

Beschreibung

You will drive innovation in RF technology by characterizing novel transistors and using TCAD simulations to optimize future HEMT designs for high-frequency power applications.

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Anforderungen

  • •Enrolled student in electrical engineering, physics, microsystems technology, or similar subject
  • •Knowledge of (high frequency) electronics and semi-conductor components
  • •Experience in Python programming for data analysis
  • •Ideally, first experiences with Keysight ADS or Keysight ICCAP
  • •Good English skills
  • •Enjoyment of experimental and scientific work
  • •Team spirit, openness, and motivation for independent, goal-oriented work

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • •Characterize and analyze novel transistor technologies
  • •Generate power at millimeter wave frequencies
  • •Perform on-wafer measurements including S-parameter and load-pull
  • •Conduct DV and breakdown measurements on device geometries
  • •Use TCAD to analyze breakdown mechanisms
  • •Benchmark RF device performance via small-signal analysis
  • •Analyze data from transistor variations to optimize HEMT technologies

Tools & Technologien

PythonKeysight Advances Design System (ADS)Keysight ICCAP

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Sonstige Vorteile

  • •Modern research infrastructure
  • •Unique research facilities
  • •Support from scientists
  • •Internationally renowned research environment

Mentoring & Coaching

  • •Personal mentoring

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible time management

Startup-Atmosphäre

  • •Interdisciplinary team collaboration

Lockere Unternehmenskultur

  • •Open and team-oriented culture

Firmenfahrrad

  • •Bike renting system

Parkplatz & Pendelvorteile

  • •Parking with charging stations
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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