Die KI-Suchmaschine für Jobs
Maschinen Diagnose Ingenieur im Bereich IoT / Predictive Maintenance(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Maschinen Diagnose Ingenieur:in im Bereich IoT und Predictive Maintenance arbeitest du an der Schnittstelle von IoT, Data Science und Maschinenbau. Du entwickelst innovative Modelle und identifizierst Schadensmechanismen, um die digitale Transformation von Kreiselpumpen voranzutreiben.
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Anforderungen
- •Master, Diplom oder Promotion in Tribologie, Maschinenbau, Physik oder verwandter Fachrichtung
- •Erste Erfahrung im Bereich der Maschinendiagnose von rotating Equipment
- •Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- •Gutes physikalisches Verständnis für mechanische, hydraulische und thermodynamische Vorgänge
- •Vertrautheit mit der Signalverarbeitung von Zeitsignalen im Umfeld der Maschinendynamik und Akustik
- •Erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Ansätzen und Transformation klassischer Algorithmen in ML-basierte Algorithmen
- •Gute Kenntnisse in Python und fundierte Kenntnisse von agilen Entwicklungs-Methoden und -Tools
- •Talent und Interesse, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten, Hands-On Mentalität, eigenständige Arbeitsweise und sichere Kommunikation in Englisch
Ausbildung
Aufgaben
- •Modelle für tribologische Aspekte von Maschinenelementen entwickeln
- •Schadensmechanismen in zeitreihen-basierten Daten identifizieren
- •Analysen an Pumpendaten von Prüfständen und Kundenanlagen durchführen
- •Kollegen im Team Data Science bei der Entwicklung analytischer Modelle unterstützen
- •Als Sparringspartner und Domain-Experte für Kollegen zur Verfügung stehen
- •Qualität, Kosten und Zeit in der Entwicklung sicherstellen
- •Eng mit Fachbereichen, Hochschulen und Technologiepartnern zusammenarbeiten
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsangebote
- •Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Beste Karrierechancen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Betriebsarzt & Gesundheitsmanagement
- •Betriebssportgruppen
Sonstige Vorteile
- •Job-Rad
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Betriebsrestaurant
Mitarbeiterrabatte
- •Fitness-Studio-Rabatte
- KSBVollzeitmit HomeofficeSeniorFrankenthal (Pfalz)
- Grosskraftwerk Mannheim Aktiengesellschaft
Ingenieur Maschinenbau / Verfahrenstechnik Rohrleitungstechnik(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMannheim - ABB AG
(Senior) Scientist – AI and Graphs(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMannheim - accredia placement GmbH
MLOps Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenLudwigshafen am Rhein - RENOLIT SE
Ingenieur für technische Projektleitung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWorms
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Maschinen Diagnose Ingenieur im Bereich IoT / Predictive Maintenance(m/w/x)
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In dieser Rolle als Maschinen Diagnose Ingenieur:in im Bereich IoT und Predictive Maintenance arbeitest du an der Schnittstelle von IoT, Data Science und Maschinenbau. Du entwickelst innovative Modelle und identifizierst Schadensmechanismen, um die digitale Transformation von Kreiselpumpen voranzutreiben.
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Anforderungen
- •Master, Diplom oder Promotion in Tribologie, Maschinenbau, Physik oder verwandter Fachrichtung
- •Erste Erfahrung im Bereich der Maschinendiagnose von rotating Equipment
- •Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- •Gutes physikalisches Verständnis für mechanische, hydraulische und thermodynamische Vorgänge
- •Vertrautheit mit der Signalverarbeitung von Zeitsignalen im Umfeld der Maschinendynamik und Akustik
- •Erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Ansätzen und Transformation klassischer Algorithmen in ML-basierte Algorithmen
- •Gute Kenntnisse in Python und fundierte Kenntnisse von agilen Entwicklungs-Methoden und -Tools
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Ausbildung
Aufgaben
- •Modelle für tribologische Aspekte von Maschinenelementen entwickeln
- •Schadensmechanismen in zeitreihen-basierten Daten identifizieren
- •Analysen an Pumpendaten von Prüfständen und Kundenanlagen durchführen
- •Kollegen im Team Data Science bei der Entwicklung analytischer Modelle unterstützen
- •Als Sparringspartner und Domain-Experte für Kollegen zur Verfügung stehen
- •Qualität, Kosten und Zeit in der Entwicklung sicherstellen
- •Eng mit Fachbereichen, Hochschulen und Technologiepartnern zusammenarbeiten
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsangebote
- •Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Beste Karrierechancen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Betriebsarzt & Gesundheitsmanagement
- •Betriebssportgruppen
Sonstige Vorteile
- •Job-Rad
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Betriebsrestaurant
Mitarbeiterrabatte
- •Fitness-Studio-Rabatte
Über das Unternehmen
KSB
Branche
Manufacturing
Beschreibung
KSB SE & Co. KGaA ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Pumpen- und Ventiltechnik. Das Unternehmen setzt auf Innovation und Qualität in der Entwicklung und Produktion von technischen Lösungen.
- KSB
Entwicklungsingenieur(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankenthal (Pfalz) - Grosskraftwerk Mannheim Aktiengesellschaft
Ingenieur Maschinenbau / Verfahrenstechnik Rohrleitungstechnik(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMannheim - ABB AG
(Senior) Scientist – AI and Graphs(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMannheim - accredia placement GmbH
MLOps Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenLudwigshafen am Rhein - RENOLIT SE
Ingenieur für technische Projektleitung(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWorms