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SK
Skalbach
vor 4 Tagen

Machine Learning Engineer – KI | Signalverarbeitung | Industrial Analytics(m/w/x)

Böblingen
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML

Beschreibung

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle für Sensordaten und arbeitest eng mit Technik-Teams zusammen, um innovative KI-Lösungen von der Analyse bis zum Deployment erfolgreich umzusetzen.

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Anforderungen

  • •Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
  • •Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks
  • •Erfahrung mit Signalverarbeitung und Zeitreihendaten von Vorteil
  • •Analytisches Denken und wissenschaftliche Arbeitsweise
  • •Freude an komplexen technischen Herausforderungen

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •Machine-Learning-Modelle für Sensordaten entwickeln und optimieren
  • •Große Datenmengen analysieren
  • •Feature Engineering durchführen
  • •Eng mit Hardware- und Software-Teams zusammenarbeiten
  • •ML-Modelle validieren, testen und deployen
  • •Bestehende Algorithmen dokumentieren
  • •Algorithmen kontinuierlich verbessern

Tools & Technologien

PythonML-Frameworks

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Benefits

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • •Arbeiten an High-Tech-Produkten
  • •Großer Forschungs- und Entwicklungsanteil
  • •Austausch auf Expertenniveau

Lockere Unternehmenskultur

  • •Internationale Projektteams

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Hybrides Arbeiten

Weiterbildungsangebote

  • •Individuelle Weiterentwicklung im KI-Umfeld

Attraktive Vergütung

  • •Attraktive Vergütung

Sicherer Arbeitsplatz

  • •Langfristige Perspektive

Startup-Atmosphäre

  • •Innovationskultur
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Skalbach erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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