Skip to content
Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

LILimbach Gruppe

Lead AI Engineer / Architect - Agentic Systems(m/w/x)

Heidelberg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML

Architektur von Multi-Agenten-Systemen für Laborgruppe mit 30+ Standorten. Erfahrung im Agentic Engineering erforderlich. Direkter Zugriff auf Bare-Metal GPU-Cluster.

Anforderungen

  • Bewertung und Auswahl optimaler Architekturen
  • Fundierte Trade-off-Analysen (Kosten, Latenz, Qualität)
  • Design deterministischer Routing-Logiken
  • Erfahrung im Agentic Engineering
  • Umsetzung komplexer Workflows, State-Machines oder Multi-Agenten-Systeme
  • Stabile und berechenbare Agentic Loops in Produktion
  • Hervorragende Python-Kenntnisse
  • Sicherer Umgang mit ML-Ökosystem (HuggingFace, PyTorch o.ä.)
  • Strukturiertes Prompt-Engineering
  • Bereitstellung von Modellen außerhalb von Cloud-APIs (vLLM, TGI)
  • Anwendung von KV-Cache, Quantisierung und Tensor Parallelism
  • Betrieb von ML-Modellen (Fehleranalyse, Retraining, Weiterentwicklung)
  • Nutzung von Tracking- und Registrierungs-Frameworks (MLflow, Weights & Biases)
  • Nutzung von Model-Compilern (NVIDIA TensorRT)
  • Implementierung asynchroner Test-Pipelines
  • Automatisiertes Benchmarking (LLM-as-a-Judge)
  • Produktionserfahrung in Computer Vision, NLP/Dokumentenverarbeitung oder LLM-Integration
  • Kommunikationsstärke
  • Verständliche Vertretung komplexer technischer Systemdesign-Entscheidungen
  • Fließendes Deutsch (mind. C1)
  • Sicheres technisches Englisch

Aufgaben

  • Architektur von Multi-Agenten-Systemen verantworten
  • Internes Agenten-Ökosystem transformieren und skalieren
  • Spezialisierte KI-Agenten orchestrieren
  • Interne Workflows beschleunigen und automatisieren
  • Tech-Scouting im Open-Source-Markt betreiben
  • LangGraph-Updates evaluieren
  • Entwicklungszyklen in agilen Sprints verbessern
  • Hybride LLM-Infrastruktur evaluieren und einsetzen
  • Lokale vLLM-Inferenzcluster mit kommerziellen API-Modellen verknüpfen
  • Effiziente Architekturen für Review- und Planungs-Tasks designen
  • Dokumenteninterpretation und interne Wissensabfragen ermöglichen
  • MCP-Server für Agenten-Ökosysteme entwickeln
  • Tools, Prompts und Kontextdaten für LLMs bereitstellen
  • Produktive ML-Modelle entwickeln
  • ML-Architekturen für operative und kaufmännische Prozesse evaluieren und implementieren
  • Robuste Data- und ML-Pipelines aufbauen und betreiben
  • Performanz von produktiv eingesetzten Modellen sicherstellen
  • Modelle auf Data Drift monitoren
  • Modelle einem Retraining unterziehen
  • Asynchrone Modellevaluierung durchführen
  • ML-Architekturen und KI-Systeme in den gesamten Laborverbund skalieren

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • LangChain
  • LangGraph
  • Python
  • HuggingFace
  • PyTorch
  • vLLM
  • TGI
  • NVIDIA TensorRT
  • MLflow
  • Weights & Biases

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Sicherer Arbeitsplatz

  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis

Modernes Büro

  • Attraktiver und modern ausgestatteter Arbeitsplatz

Moderne Technikausstattung

  • Direkter Zugriff auf Bare-Metal GPU-Cluster

Sonstige Vorteile

  • IVDR-konformes Prototyping

Startup-Atmosphäre

  • Direkte, interdisziplinäre Zusammenarbeit

Weiterbildungsangebote

  • Regelmäßige fachliche und organisatorische Entwicklungsmöglichkeiten

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Gute Verkehrsanbindung

Öffi Tickets

  • Günstiges Deutschland-Ticket

Firmenfahrrad

  • Dienstrad-Leasing

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Eigene Kantine

Snacks & Getränke

  • Freie Getränke

Team Events & Ausflüge

  • Regelmäßige Firmenveranstaltungen
  • Teamevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Limbach Gruppe erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

Gefällt dir diese Stelle?

Beta

Dein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.


  • Exxeta

    Forward Deployed Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München
  • Buhl Data Service GmbH

    Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Mannheim
  • botario GmbH

    Senior Python Engineer - Voice AI Platform(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Mainz, Berlin, München, Mannheim, Bremen
  • Exxeta

    Applied AI Scientist(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Berlin, Karlsruhe, Mannheim
  • Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)

    .AI Application Developer – Chatbots, RAG & Systemintegration(m/w/x)

    Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Heidelberg
Alle 100+ ähnlichen Jobs ansehen

Nejo ist eine KI – Ergebnisse können unvollständig sein oder Fehler enthalten

Diese Jobs könnten dich auch interessieren