Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Lead AI Engineer / Architect - Agentic Systems(m/w/x)
Architektur von Multi-Agenten-Systemen für Laborgruppe mit 30+ Standorten. Erfahrung im Agentic Engineering erforderlich. Direkter Zugriff auf Bare-Metal GPU-Cluster.
Anforderungen
- Bewertung und Auswahl optimaler Architekturen
- Fundierte Trade-off-Analysen (Kosten, Latenz, Qualität)
- Design deterministischer Routing-Logiken
- Erfahrung im Agentic Engineering
- Umsetzung komplexer Workflows, State-Machines oder Multi-Agenten-Systeme
- Stabile und berechenbare Agentic Loops in Produktion
- Hervorragende Python-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit ML-Ökosystem (HuggingFace, PyTorch o.ä.)
- Strukturiertes Prompt-Engineering
- Bereitstellung von Modellen außerhalb von Cloud-APIs (vLLM, TGI)
- Anwendung von KV-Cache, Quantisierung und Tensor Parallelism
- Betrieb von ML-Modellen (Fehleranalyse, Retraining, Weiterentwicklung)
- Nutzung von Tracking- und Registrierungs-Frameworks (MLflow, Weights & Biases)
- Nutzung von Model-Compilern (NVIDIA TensorRT)
- Implementierung asynchroner Test-Pipelines
- Automatisiertes Benchmarking (LLM-as-a-Judge)
- Produktionserfahrung in Computer Vision, NLP/Dokumentenverarbeitung oder LLM-Integration
- Kommunikationsstärke
- Verständliche Vertretung komplexer technischer Systemdesign-Entscheidungen
- Fließendes Deutsch (mind. C1)
- Sicheres technisches Englisch
Aufgaben
- Architektur von Multi-Agenten-Systemen verantworten
- Internes Agenten-Ökosystem transformieren und skalieren
- Spezialisierte KI-Agenten orchestrieren
- Interne Workflows beschleunigen und automatisieren
- Tech-Scouting im Open-Source-Markt betreiben
- LangGraph-Updates evaluieren
- Entwicklungszyklen in agilen Sprints verbessern
- Hybride LLM-Infrastruktur evaluieren und einsetzen
- Lokale vLLM-Inferenzcluster mit kommerziellen API-Modellen verknüpfen
- Effiziente Architekturen für Review- und Planungs-Tasks designen
- Dokumenteninterpretation und interne Wissensabfragen ermöglichen
- MCP-Server für Agenten-Ökosysteme entwickeln
- Tools, Prompts und Kontextdaten für LLMs bereitstellen
- Produktive ML-Modelle entwickeln
- ML-Architekturen für operative und kaufmännische Prozesse evaluieren und implementieren
- Robuste Data- und ML-Pipelines aufbauen und betreiben
- Performanz von produktiv eingesetzten Modellen sicherstellen
- Modelle auf Data Drift monitoren
- Modelle einem Retraining unterziehen
- Asynchrone Modellevaluierung durchführen
- ML-Architekturen und KI-Systeme in den gesamten Laborverbund skalieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LangChain
- LangGraph
- Python
- HuggingFace
- PyTorch
- vLLM
- TGI
- NVIDIA TensorRT
- MLflow
- Weights & Biases
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Modernes Büro
- Attraktiver und modern ausgestatteter Arbeitsplatz
Moderne Technikausstattung
- Direkter Zugriff auf Bare-Metal GPU-Cluster
Sonstige Vorteile
- IVDR-konformes Prototyping
Startup-Atmosphäre
- Direkte, interdisziplinäre Zusammenarbeit
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige fachliche und organisatorische Entwicklungsmöglichkeiten
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Verkehrsanbindung
Öffi Tickets
- Günstiges Deutschland-Ticket
Firmenfahrrad
- Dienstrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Eigene Kantine
Snacks & Getränke
- Freie Getränke
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Firmenveranstaltungen
- Teamevents
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- ExxetaVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München
- Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMannheim - botario GmbH
Senior Python Engineer - Voice AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMainz, Berlin, München, Mannheim, Bremen - Exxeta
Applied AI Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
.AI Application Developer – Chatbots, RAG & Systemintegration(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg
Lead AI Engineer / Architect - Agentic Systems(m/w/x)
Architektur von Multi-Agenten-Systemen für Laborgruppe mit 30+ Standorten. Erfahrung im Agentic Engineering erforderlich. Direkter Zugriff auf Bare-Metal GPU-Cluster.
Anforderungen
- Bewertung und Auswahl optimaler Architekturen
- Fundierte Trade-off-Analysen (Kosten, Latenz, Qualität)
- Design deterministischer Routing-Logiken
- Erfahrung im Agentic Engineering
- Umsetzung komplexer Workflows, State-Machines oder Multi-Agenten-Systeme
- Stabile und berechenbare Agentic Loops in Produktion
- Hervorragende Python-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit ML-Ökosystem (HuggingFace, PyTorch o.ä.)
- Strukturiertes Prompt-Engineering
- Bereitstellung von Modellen außerhalb von Cloud-APIs (vLLM, TGI)
- Anwendung von KV-Cache, Quantisierung und Tensor Parallelism
- Betrieb von ML-Modellen (Fehleranalyse, Retraining, Weiterentwicklung)
- Nutzung von Tracking- und Registrierungs-Frameworks (MLflow, Weights & Biases)
- Nutzung von Model-Compilern (NVIDIA TensorRT)
- Implementierung asynchroner Test-Pipelines
- Automatisiertes Benchmarking (LLM-as-a-Judge)
- Produktionserfahrung in Computer Vision, NLP/Dokumentenverarbeitung oder LLM-Integration
- Kommunikationsstärke
- Verständliche Vertretung komplexer technischer Systemdesign-Entscheidungen
- Fließendes Deutsch (mind. C1)
- Sicheres technisches Englisch
Aufgaben
- Architektur von Multi-Agenten-Systemen verantworten
- Internes Agenten-Ökosystem transformieren und skalieren
- Spezialisierte KI-Agenten orchestrieren
- Interne Workflows beschleunigen und automatisieren
- Tech-Scouting im Open-Source-Markt betreiben
- LangGraph-Updates evaluieren
- Entwicklungszyklen in agilen Sprints verbessern
- Hybride LLM-Infrastruktur evaluieren und einsetzen
- Lokale vLLM-Inferenzcluster mit kommerziellen API-Modellen verknüpfen
- Effiziente Architekturen für Review- und Planungs-Tasks designen
- Dokumenteninterpretation und interne Wissensabfragen ermöglichen
- MCP-Server für Agenten-Ökosysteme entwickeln
- Tools, Prompts und Kontextdaten für LLMs bereitstellen
- Produktive ML-Modelle entwickeln
- ML-Architekturen für operative und kaufmännische Prozesse evaluieren und implementieren
- Robuste Data- und ML-Pipelines aufbauen und betreiben
- Performanz von produktiv eingesetzten Modellen sicherstellen
- Modelle auf Data Drift monitoren
- Modelle einem Retraining unterziehen
- Asynchrone Modellevaluierung durchführen
- ML-Architekturen und KI-Systeme in den gesamten Laborverbund skalieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- LangChain
- LangGraph
- Python
- HuggingFace
- PyTorch
- vLLM
- TGI
- NVIDIA TensorRT
- MLflow
- Weights & Biases
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Modernes Büro
- Attraktiver und modern ausgestatteter Arbeitsplatz
Moderne Technikausstattung
- Direkter Zugriff auf Bare-Metal GPU-Cluster
Sonstige Vorteile
- IVDR-konformes Prototyping
Startup-Atmosphäre
- Direkte, interdisziplinäre Zusammenarbeit
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige fachliche und organisatorische Entwicklungsmöglichkeiten
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Verkehrsanbindung
Öffi Tickets
- Günstiges Deutschland-Ticket
Firmenfahrrad
- Dienstrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Eigene Kantine
Snacks & Getränke
- Freie Getränke
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Firmenveranstaltungen
- Teamevents
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
Limbach Gruppe
Branche
Healthcare
Beschreibung
Die Limbach Gruppe besteht aus über 30 ärztlich geführten Laboratorien, die sich auf medizinische Beratung und Diagnostik spezialisiert haben.
Noch nicht perfekt?
- Exxeta
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München - Buhl Data Service GmbH
Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMannheim - botario GmbH
Senior Python Engineer - Voice AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMainz, Berlin, München, Mannheim, Bremen - Exxeta
Applied AI Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
.AI Application Developer – Chatbots, RAG & Systemintegration(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg