Capgemini
Junior Kubernetes Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Berlin, Stuttgart, Köln, Frankfurt am Main, Nürnberg, Lübeck, München, Hamburg, Ratingen, Hannover
Neuer Job?Nejo!
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CACapgemini
Junior GenAI Platform Architect(m/w/x)
Berlin, Hannover, Stuttgart, Lübeck, Hamburg, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Ratingen
Vollzeitmit HomeofficeJunior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung von KI-Pipelines und Modell-Serving-Komponenten bei globalem Technologiepartner. MINT-Studium oder -Ausbildung erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell.
Anforderungen
- Studium oder Ausbildung im MINT-Bereich
- Motivation für KI- und Plattformtechnologien
- Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen und Container-Technologien
- Erste Erfahrung mit MLOps-Frameworks (Plus)
- Interesse an Modell-Serving, Vektordatenbanken und LLM-KI
- Grundverständnis von Datenpipelines, Streaming oder Data Lakes
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Moderne KI-Plattformen in Cloud- und On-Prem-Umgebungen mit aufbauen
- Umgang mit MLOps-Tools und KI-Workflows erlernen
- KI-Pipelines und Modell-Serving-Komponenten implementieren
- Automatisierungsprozesse aktiv unterstützen
- KI-Services von Hyperscalern und souveränen Clouds integrieren
- Analysen, Troubleshooting und Optimierungen durchführen
- Monitoring und Observability für KI-Workloads unterstützen
- Technische Ergebnisse dokumentieren
- An der Qualitätssicherung von KI-Deployments mitwirken
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- STACKIT
- Docker
- Kubernetes
- MLflow
- Kubeflow
- SageMaker
- Vektordatenbanken
- LLM
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrieremodell zur individuellen Steuerung
- Leadership Programme
- Aktive Mitarbeiternetzwerke
Weiterbildungsangebote
- Lernplattform für Skill-Ausbau
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Sonstige Vorteile
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
- Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Firmenfahrrad
- Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- Mobilitätsbudget
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Capgemini
Junior StackIT Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Nürnberg, Ratingen, Köln, Hamburg, Frankfurt am Main, München, Lübeck, Stuttgart, Hannover - Capgemini
Junior Cloud Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünchen, Berlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Hamburg, Lübeck, Köln, Ratingen - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
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Implementierung von KI-Pipelines und Modell-Serving-Komponenten bei globalem Technologiepartner. MINT-Studium oder -Ausbildung erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell.
Anforderungen
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- Motivation für KI- und Plattformtechnologien
- Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen und Container-Technologien
- Erste Erfahrung mit MLOps-Frameworks (Plus)
- Interesse an Modell-Serving, Vektordatenbanken und LLM-KI
- Grundverständnis von Datenpipelines, Streaming oder Data Lakes
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Moderne KI-Plattformen in Cloud- und On-Prem-Umgebungen mit aufbauen
- Umgang mit MLOps-Tools und KI-Workflows erlernen
- KI-Pipelines und Modell-Serving-Komponenten implementieren
- Automatisierungsprozesse aktiv unterstützen
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Sprachen
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
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Karriere- und Weiterentwicklung
- Karrieremodell zur individuellen Steuerung
- Leadership Programme
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- Lernplattform für Skill-Ausbau
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Sonstige Vorteile
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
- Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Firmenfahrrad
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Sonstige Zulagen
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Lockere Unternehmenskultur
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Familienfreundlichkeit
- Kooperation mit pme Familienservice
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Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
Consulting
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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