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IT Entwickler 1(m/w/x)
Aufbau von Lakehouse-DWHs und ETL/ELT-Pipelines mit Coalesce.io, Databricks und IDMC bei Anbieter für nachhaltige Mobilität. Studium Informatik oder mehrjährige Data Engineer Erfahrung erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer
- Idealerweise Erfahrung mit Azure Data Factory
- Idealerweise Erfahrung mit Spark, Databricks oder Delta Lake
- Idealerweise Kenntnisse in Analytics-Modellierung und Orchestrierung
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung
- Erfahrung in Entwicklung datenbasierter Produkte
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools
- Sicherer Umgang mit ETL/ELT-Pipelines
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Innovatives DWH auf Basis eines Lakehouse-Modells konzipieren und umsetzen
- Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC anwenden
- Prozesse zur Anbindung von Quellsystemen definieren
- Robuste ETL/ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer entwickeln
- CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments und Tests bauen und betreiben
- Neue Technologien und Best Practices im Datenmanagement einführen
- Bestehende Systeme analysieren und kontinuierlich weiterentwickeln
- Mechanismen zur Sicherstellung hoher Datenqualität implementieren und überwachen
- Datenflüsse und Transformationen unter Einhaltung regulatorischer Standards dokumentieren
- Eng mit Fachabteilungen wie BI und IT-Sicherheit zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure Data Factory
- Spark
- Databricks
- PySpark
- SQL
- Delta Lake
- Lakehouse
- Power BI
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Python
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Welcome Hour Onboarding
- Monatliche All Staff-Meetings
- Sommerfeste
- Weihnachtsfeiern
- Sportliche Veranstaltungen
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working Modell
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sicherer Arbeitsplatz
- Umfassende Versicherungsleistungen
Mentale Gesundheitsförderung
- Resilienz-Workshops
Öffi Tickets
- Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV
Firmenwagen
- Attraktive Mietwagenkonditionen
Sonstige Vorteile
- Spannende Mobilitätsangebote
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Feedbackkultur
Karriere- und Weiterentwicklung
- Talent- und Performancemanagement
Mentoring & Coaching
- One Hour Management-Austausch
Noch nicht perfekt?
- AyvensVollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Eraneos
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
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Aufbau von Lakehouse-DWHs und ETL/ELT-Pipelines mit Coalesce.io, Databricks und IDMC bei Anbieter für nachhaltige Mobilität. Studium Informatik oder mehrjährige Data Engineer Erfahrung erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer
- Idealerweise Erfahrung mit Azure Data Factory
- Idealerweise Erfahrung mit Spark, Databricks oder Delta Lake
- Idealerweise Kenntnisse in Analytics-Modellierung und Orchestrierung
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung
- Erfahrung in Entwicklung datenbasierter Produkte
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Tools
- Sicherer Umgang mit ETL/ELT-Pipelines
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Innovatives DWH auf Basis eines Lakehouse-Modells konzipieren und umsetzen
- Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC anwenden
- Prozesse zur Anbindung von Quellsystemen definieren
- Robuste ETL/ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer entwickeln
- CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments und Tests bauen und betreiben
- Neue Technologien und Best Practices im Datenmanagement einführen
- Bestehende Systeme analysieren und kontinuierlich weiterentwickeln
- Mechanismen zur Sicherstellung hoher Datenqualität implementieren und überwachen
- Datenflüsse und Transformationen unter Einhaltung regulatorischer Standards dokumentieren
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- Spark
- Databricks
- PySpark
- SQL
- Delta Lake
- Lakehouse
- Power BI
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Python
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Welcome Hour Onboarding
- Monatliche All Staff-Meetings
- Sommerfeste
- Weihnachtsfeiern
- Sportliche Veranstaltungen
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working Modell
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Sicherer Arbeitsplatz
- Umfassende Versicherungsleistungen
Mentale Gesundheitsförderung
- Resilienz-Workshops
Öffi Tickets
- Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV
Firmenwagen
- Attraktive Mietwagenkonditionen
Sonstige Vorteile
- Spannende Mobilitätsangebote
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Feedbackkultur
Karriere- und Weiterentwicklung
- Talent- und Performancemanagement
Mentoring & Coaching
- One Hour Management-Austausch
Über das Unternehmen
Ayvens
Branche
Transportation
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität, der Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services und Flottenmanagement anbietet.
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