CARIAD SE
Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Mönsheim
ab 13,9 / Stunde
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CACARIAD SE
Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving(m/w/x)
Mönsheim
ab 12,82 / Stunde
VollzeitPraktikumRemote
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten für die Erstellung semantischer 3D-Karten für autonomes Fahren. Sehr gute Studienleistungen und Programmierkenntnisse in Python oder C++ erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung.
Anforderungen
- Sehr gute Studienleistungen
- Eingeschriebene Studentin (Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar)
- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Sehr gute Studienleistungen
- Eingeschriebene Studentin (Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar)
- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten entwickeln und evaluieren
- Bei der Erstellung semantischer 3D-Karten für großskalige Fahrszenarien unterstützen
- Deep-Learning- oder geometrische Methoden für das Szenenverständnis implementieren und benchmarken
- Bei Datenverarbeitung, Visualisierung und Annotation von Multisensor-Datensätzen unterstützen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Noch nicht perfekt?
- CARIAD SE
Working Student / Internship / Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt, Mönsheim, München, Wolfsburgab 13,9 - 17,8 / Stunde - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit im Bereich Robotik(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Laser- und Systemtechnik SE
Abschlussarbeit oder Praktikum Datenfusion in der Laserapplikationsentwicklung(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen
CACARIAD SE
Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving(m/w/x)
Mönsheim
ab 12,82 / Stunde
VollzeitPraktikumRemote
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten für die Erstellung semantischer 3D-Karten für autonomes Fahren. Sehr gute Studienleistungen und Programmierkenntnisse in Python oder C++ erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung.
Anforderungen
- Sehr gute Studienleistungen
- Eingeschriebene Studentin (Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar)
- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
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- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten entwickeln und evaluieren
- Bei der Erstellung semantischer 3D-Karten für großskalige Fahrszenarien unterstützen
- Deep-Learning- oder geometrische Methoden für das Szenenverständnis implementieren und benchmarken
- Bei Datenverarbeitung, Visualisierung und Annotation von Multisensor-Datensätzen unterstützen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Über das Unternehmen
CARIAD SE
Branche
Automotive
Beschreibung
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
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Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMönsheimab 13,9 / Stunde - CARIAD SE
Working Student / Internship / Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt, Mönsheim, München, Wolfsburgab 13,9 - 17,8 / Stunde - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit im Bereich Robotik(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
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Abschlussarbeit oder Praktikum Datenfusion in der Laserapplikationsentwicklung(m/w/x)
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