Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping(m/w/x)
Implementierung von Deep-Learning- und geometrischen SLAM-Methoden für Radar-Kamera-Fusion bei CARIAD, dem Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Sehr gute Studienleistungen in Informatik, Robotik oder vergleichbar erforderlich. Fokus auf aktuelle Forschung und Datensätze im Bereich autonomes Fahren.
Anforderungen
- Sehr gute Studienleistungen
- Student(in) der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar
- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Sehr gute Studienleistungen
- Student(in) der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar
- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Aktuellen Stand der Technik recherchieren
- Relevante Algorithmen recherchieren
- Relevante Datensätze recherchieren
- Deep-Learning-Methoden implementieren
- Geometrische SLAM-Methoden implementieren
- Deep-Learning-Methoden benchmarken
- Geometrische SLAM-Methoden benchmarken
- Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten entwickeln
- Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten evaluieren
- Ergebnisse mit realen automobilen Daten testen
- Ergebnisse mit realen automobilen Daten validieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- CARIAD SEVollzeitPraktikumRemoteMönsheimab 12,82 / Stunde
- CARIAD SE
Working Student / Internship / Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt, Mönsheim, München, Wolfsburgab 13,9 - 17,8 / Stunde - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit im Bereich Robotik(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Laser- und Systemtechnik SE
Abschlussarbeit oder Praktikum Datenfusion in der Laserapplikationsentwicklung(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen
Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping(m/w/x)
Implementierung von Deep-Learning- und geometrischen SLAM-Methoden für Radar-Kamera-Fusion bei CARIAD, dem Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Sehr gute Studienleistungen in Informatik, Robotik oder vergleichbar erforderlich. Fokus auf aktuelle Forschung und Datensätze im Bereich autonomes Fahren.
Anforderungen
- Sehr gute Studienleistungen
- Student(in) der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar
- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Sehr gute Studienleistungen
- Student(in) der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar
- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Aktuellen Stand der Technik recherchieren
- Relevante Algorithmen recherchieren
- Relevante Datensätze recherchieren
- Deep-Learning-Methoden implementieren
- Geometrische SLAM-Methoden implementieren
- Deep-Learning-Methoden benchmarken
- Geometrische SLAM-Methoden benchmarken
- Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten entwickeln
- Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten evaluieren
- Ergebnisse mit realen automobilen Daten testen
- Ergebnisse mit realen automobilen Daten validieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
CARIAD SE
Branche
Automotive
Beschreibung
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
Noch nicht perfekt?
- CARIAD SE
Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving(m/w/x)
VollzeitPraktikumRemoteMönsheimab 12,82 / Stunde - CARIAD SE
Working Student / Internship / Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeIngolstadt, Mönsheim, München, Wolfsburgab 13,9 - 17,8 / Stunde - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit im Bereich Robotik(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Laser- und Systemtechnik SE
Abschlussarbeit oder Praktikum Datenfusion in der Laserapplikationsentwicklung(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen