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BMBMW Group

Intern Distributed Design Optimization(m/w/x)

München
VollzeitPraktikummit Homeoffice

Modeling electric powertrain designs as distributed optimization problems using a novel Python framework. Profound knowledge in mathematical numerical optimization or non-linear programming required. Company-provided apartment in Munich, flexible mobile work.

Anforderungen

  • Ongoing degree in mathematics, computational engineering, computer science or similar
  • Profound knowledge in mathematical numerical optimization or non-linear programming
  • Ideal practical experience in object-oriented software development and Python
  • Very good English or German language skills
  • Independent, structured working style and self-motivation

Aufgaben

  • Model electric powertrain designs as distributed optimization problems
  • Solve optimization problems using a novel Python framework
  • Evaluate and improve various optimization algorithms
  • Interpret insights from data generated by the framework
  • Support early-stage virtualization of overall vehicle development
  • Construct representative distributed design problems for powertrains
  • Identify optimal designs for batteries, e-machines, and gearboxes
  • Analyze the coordination process of distributed systems
  • Propose algorithmic improvements for the simulated design process
  • Contribute to the digital transformation of vehicle development

Ausbildung

Laufendes Studium

Sprachen

EnglischverhandlungssicherDeutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

Python

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Attractive compensation

Familienfreundlichkeit

  • Work-life balance

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours
  • Mobile work

Sonstige Vorteile

  • Apartment in Munich
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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